9. 构建基于特征的语法

自然语言具有范围广泛的语法结构，用8.中所描述的简单的方法很难处理的如此广泛的语法结构。为了获得更大的灵活性，我们改变我们对待语法类别如S、NP和V的方式。我们将这些原子标签分解为类似字典的结构，其特征可以为一个范围的值。

本章的目的是要回答下列问题：

1. 我们怎样用特征扩展上下文无关语法框架，以获得更细粒度的对语法类别和产生式的控制？
2. 特征结构的主要形式化属性是什么，我们如何使用它们来计算？
3. 我们现在用基于特征的语法能捕捉到什么语言模式和语法结构？

一路上，我们将介绍更多的英语句法主题，包括约定、子类别和无限制依赖成分等现象。