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移除书签- 2 已经标注的语料库
2 已经标注的语料库
- 结语
- initializers
- destructors
- 说明（重要）
- Python 自然语言处理 第二版
- 前言
- 1. 语言处理与 Python
- 1.1 Python 入门
- 1 语言计算：文本和单词
- 1.2 NLTK 入门
- 1.3 搜索文本
- 1.4 词汇计数
- 2.2 索引列表
- 2.3 变量
- 2.4 字符串
- 3.1 频率分布
- 3 计算语言：简单的统计
- 3.2 细粒度的选择词
- 3.3 词语搭配和双连词
- 3.4 计数其他东西
- 4.2 对每个元素进行操作
- 4.3 嵌套代码块
- 4.4 条件循环
- 5 自动理解自然语言
- 5.1 词意消歧
- Docutils System Messages
- 2. 获得文本语料和词汇资源
- 1 获取文本语料库
- 1.1 古腾堡语料库
- 1.2 网络和聊天文本
- 1.3 布朗语料库
- 1.4 路透社语料库
- 1.5 就职演说语料库
- 1.6 标注文本语料库
- 1.8 文本语料库的结构
- 1.9 加载你自己的语料库
- 2 条件频率分布
- 2.1 条件和事件
- 2.2 按文体计数词汇
- 2.3 绘制分布图和分布表
- 2.4 使用双连词生成随机文本
- 3.2 函数
- 3.3 模块
- 4 词汇资源
- 4.1 词汇列表语料库
- 4.2 发音的词典
- 4.3 比较词表
- 4.4 词汇工具：Shoebox 和 Toolbox
- 5 WordNet
- 5.1 意义与同义词
- 5.2 WordNet 的层次结构
- 5.3 更多的词汇关系
- 5.4 语义相似度
- 6 小结
- 7 深入阅读
- 8 练习
- 3 处理原始文本
- 3.1 从网络和硬盘访问文本
- 3.2 字符串：最底层的文本处理
- 3.3 使用 Unicode 进行文字处理
- 3.4 使用正则表达式检测词组搭配
- 3.6 规范化文本
- 3.7 用正则表达式为文本分词
- 3.8 分割
- 3.9 格式化：从列表到字符串
- 3.10 小结
- 3.11 深入阅读
- 4 编写结构化程序
- 3.12 练习
- 4.1 回到基础
- 4.2 序列
- 4.3 风格的问题
- 4.4 函数：结构化编程的基础
- 4.5 更多关于函数
- 4.6 程序开发
- 4.7 算法设计
- 4.10 深入阅读
- 4.11 练习
- 5. 分类和标注词汇
- 1 使用词性标注器
- 2 已经标注的语料库
- 2.2 读取已标注的语料库
- 2.1 表示已经标注的词符
- 2.3 通用词性标记集
- 2.4 名词
- 2.5 动词
- 2.7 未简化的标记
- 2.6 形容词和副词
- 2.8 探索已标注的语料库
- 3 使用 Python 字典映射单词到其属性
- 3.1 索引列表 VS 字典
- 3.3 定义字典
- 3.4 默认字典
- 3.6 复杂的键和值
- 3.5 递增地更新字典
- 3.7 反转字典
- 4.1 默认标注器
- 4.2 正则表达式标注器
- 4.3 查询标注器
- 5 N-gram 标注
- 4.4 评估
- 5.1 一元标注
- 5.2 分离训练和测试数据
- 5.3 一般的 N-gram 标注
- 5.5 标注生词
- 5.4 组合标注器
- 5.7 准确性的极限
- 5.6 存储标注器
- 6 基于转换的标注
- 7 如何确定一个词的分类
- 7.1 形态学线索
- 7.2 句法线索
- 10 练习
- 6. 学习分类文本
- 1 有监督分类
- 1.1 性别鉴定
- 1.2 选择正确的特征
- 1.3 文档分类
- 1.4 词性标注
- 1.5 探索上下文语境
- 1.6 序列分类
- 1.7 其他序列分类方法
- 2 有监督分类的更多例子
- 2.1 句子分割
- 2.2 识别对话行为类型
- 2.3 识别文字蕴含
- 2.4 扩展到大型数据集
- 3.1 测试集
- 3 评估
- 3.3 精确度和召回率
- 3.2 准确度
- 3.4 混淆矩阵
- 3.5 交叉验证
- 4 决策树
- 4.1 熵和信息增益
- 5 朴素贝叶斯分类器
- 5.1 底层的概率模型
- 7. 从文本提取信息
- 1 信息提取
- 2 词块划分
- 2.1 名词短语词块划分
- 2.2 标记模式
- 2.3 用正则表达式进行词块划分
- 2.4 探索文本语料库
- 2.5 词缝加塞
- 2.6 词块的表示：标记与树
- 3 开发和评估词块划分器
- 3.1 读取 IOB 格式与 CoNLL2000 语料库
- 3.2 简单的评估和基准
- 3.3 训练基于分类器的词块划分器
- 4 语言结构中的递归
- 4.1 用级联词块划分器构建嵌套结构
- 4.2 Trees
- 4.3 树遍历
- 5 命名实体识别
- 6 关系抽取
- 8 深入阅读
- 7 小结
- 9 练习
- 8. 分析句子结构
- 1 一些语法困境
- 1.1 语言数据和无限可能性
- 3.3 句法结构中的递归
- 4.2 移进-归约分析
- 4.3 左角落分析器
- 5 依存关系和依存文法
- 5.2 扩大规模
- 6 语法开发
- 6.1 树库和语法
- 6.2 有害的歧义
- 9. 构建基于特征的语法
- 1.1 句法协议
- 1 语法特征
- 1.2 使用属性和约束
- 1.3 术语
- 2.1 包含和统一
- 2 处理特征结构
- 3 扩展基于特征的语法
- 3.1 子类别
- 3.2 核心词回顾
- 3.3 助动词与倒装
- 3.4 无限制依赖成分
- 3.5 德语中的格和性别
- 4 小结
- 6 练习
- 5 深入阅读
- 10. 分析句子的意思
- 1 自然语言理解
- 1.1 查询数据库
- 3 一阶逻辑
- 3.1 句法
- 3.2 一阶定理证明
- 3.3 一阶逻辑语言总结
- 3.5 独立变量和赋值
- 3.6 量化
- 3.7 量词范围歧义
- 3.8 模型的建立
- 4 英语句子的语义
- 4.1 基于特征的语法中的合成语义学
- 4.2 λ演算
- 4.5 再述量词歧义
- 4.3 量化的 NP
- 5 段落语义层
- 5.1 段落表示理论
- 5.2 段落处理
- 11. 语言学数据管理
- 1 语料库结构：一个案例研究
- 1.1 TIMIT 的结构
- 1.2 主要设计特点
- 1.3 基本数据类型
- 2 语料库生命周期
- 2.1 语料库创建的三种方案
- 2.3 维护与演变
- 2.2 质量控制
- 3 数据采集
- 3.1 从网上获取数据
- 3.2 从字处理器文件获取数据
- 3.3 从电子表格和数据库中获取数据
- 3.4 转换数据格式
- 3.5 决定要包含的标注层
- 3.6 标准和工具
- 4 使用 XML
- 3.7 处理濒危语言时特别注意事项
- 4.1 语言结构中使用 XML
- 4.2 XML 的作用
- 4.3 ElementTree 接口
- 4.4 使用 ElementTree 访问 Toolbox 数据
- 5 使用 Toolbox 数据
- 4.5 格式化条目
- 5.1 为每个条目添加一个字段
- 5.2 验证 Toolbox 词汇
- 6 使用 OLAC 元数据描述语言资源
- 6.1 什么是元数据？
- 6.2 OLAC：开放语言档案社区
- 6.3 传播语言资源
- 后记：语言的挑战
- Index
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