• 总结

    总结

    本节介绍了如何从零开始部署TFLite到Android应用中,包括:

    • 如何将训练好的MNIST SavedModel模型,转换为Float模型和 Quantized模型

    • 如何使用 visualize.py 和解读其结果信息

    • 如何将转换后的模型部署到Android应用中

    笔者刚开始写这部分内容的时候还是TF1.0,在最近(2019年10月初)跟TF2.0的时候,发现有了很多变化,整体上是比原来更简单了。不过文档部分很多还是讲的比较模糊,很多地方还是需要看源码摸索。

    提示

    本节Android相关代码存放路径:https://github.com/snowkylin/tensorflow-handbook/tree/master/source/android