TensorFlow基础

本章介绍TensorFlow的基本操作。

前置知识

Python基本操作（赋值、分支及循环语句、使用import导入库）；
Python的With语句；
NumPy ，Python下常用的科学计算库。TensorFlow与之结合紧密；
向量和矩阵运算（矩阵的加减法、矩阵与向量相乘、矩阵与矩阵相乘、矩阵的转置等。测试题： $\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix} \times \begin{bmatrix} 5 & 6 \\ 7 & 8 \end{bmatrix} = ?$ ）；
函数的导数，多元函数求导（测试题： $f(x, y) = x^2 + xy + y^2, \frac{\partial f}{\partial x} = ?, \frac{\partial f}{\partial y} = ?$ ）；
线性回归；
梯度下降方法求函数的局部最小值。