• 致谢

    致谢

    本手册的暂定名称《简单粗暴TensorFlow》是向我的好友兼同学Chris Wu编写的《简单粗暴 \text{\LaTeX} 》（https://github.com/wklchris/Note-by-LaTeX）致敬。该手册清晰精炼，是 \text{\LaTeX} 领域不可多得的中文资料，也是我在编写这一技术文档时所学习的对象。本手册最初是在我的好友Ji-An Li所组织的深度学习研讨小组中，由我作为预备知识的讲义而编写和使用。好友们的才学卓著与无私分享的品格也是编写此拙作的重要助力。

    本手册的TensorFlow.js和TensorFlow Lite部分分别由Huan Li和Jinpeng Zhu两位在JavaScript和Android领域有丰富履历的Google Developers Expert编写，同时Huan提供了TensorFlow for Swift和TPU部分的介绍。以及来自豆瓣的Ziyang Wang提供了TensorFlow for Julia的介绍及部分示例代码和说明。相关贡献者撰写的内容均在文章中进行了标注，在此特别表示感谢。

    衷心感谢Google中国开发者关系团队和TensorFlow工程团队的成员们对本手册编写所提供的帮助。其中包括开发者关系团队的Luke Cheng在本手册写作全程提供的思路启发和持续鼓励（以及提供本手册在线版本的域名 tf.wiki ），开发者关系团队的Rui Li, Pryce Mu和TensorFlow社群维护的小伙伴们在本手册宣发及推广上提供的大力支持，TensorFlow工程团队的Tiezhen Wang在本手册工程细节方面提供的诸多建议和补充，以及TensorFlow工程团队的Shuangfeng Li等其他工程师们对本手册的审阅意见。

    关于本手册的意见和建议，欢迎在 https://github.com/snowkylin/tensorflow-handbook/issues 提交。这是一个开源项目，您的宝贵意见将促进本手册的持续更新。

    Google Developers Expert in Machine Learning

    Xihan Li（雪麒）

    2019年8月于燕园