• 7.12.构建骑士之旅图

    7.12.构建骑士之旅图

    为了将骑士的旅游问题表示为图,我们将使用以下两个点:棋盘上的每个正方形可以表示为图形中的一个节点。 骑士的每个合法移动可以表示为图形中的边。 Figure 1 展示了骑士的移动以及图中的对应边。

    7.12.构建骑士之旅图.figure1

    Figure 1

    要构建一个 n*n 的完整图,我们可以使用 Listing 1 中所示的 Python 函数。knightGraph 函数在整个板上进行一次遍历。 在板上的每个方块上,knightGraph 函数调用 genLegalMoves ,为板上的位置创建一个移动列表。 所有移动在图形中转换为边。 另一个帮助函数 posToNodeId 按照行和列将板上的位置转换为类似于 Figure 1 所示的顶点数的线性顶点数。

    1. from pythonds.graphs import Graph
    2. def knightGraph(bdSize):
    3. ktGraph = Graph()
    4. for row in range(bdSize):
    5. for col in range(bdSize):
    6. nodeId = posToNodeId(row,col,bdSize)
    7. newPositions = genLegalMoves(row,col,bdSize)
    8. for e in newPositions:
    9. nid = posToNodeId(e[0],e[1],bdSize)
    10. ktGraph.addEdge(nodeId,nid)
    11. return ktGraph
    12. def posToNodeId(row, column, board_size):
    13. return (row * board_size) + column

    Listing 1

    genLegalMoves 函数(Listing 2)使用板上骑士的位置,并生成八个可能移动中的一个。 legalCoord 辅助函数(Listing 2)确保生成的特定移动仍在板上。

    1. def genLegalMoves(x,y,bdSize):
    2. newMoves = []
    3. moveOffsets = [(-1,-2),(-1,2),(-2,-1),(-2,1),
    4. ( 1,-2),( 1,2),( 2,-1),( 2,1)]
    5. for i in moveOffsets:
    6. newX = x + i[0]
    7. newY = y + i[1]
    8. if legalCoord(newX,bdSize) and \
    9. legalCoord(newY,bdSize):
    10. newMoves.append((newX,newY))
    11. return newMoves
    12. def legalCoord(x,bdSize):
    13. if x >= 0 and x < bdSize:
    14. return True
    15. else:
    16. return False

    Listing 2

    Figure 2 展示了一个

     7.12.构建骑士之旅图  - 图2 板的可能移动的完整图。图中有正好 336 个边。 注意,与板的边相对应的顶点具有比板中间的顶点更少的连接(移动数)。 再次我们可以看到图的稀疏。 如果图形完全连接,则会有 4,096 个边。 由于只有336 个边,邻接矩阵只有 8.2% 填充率。

    7.12.构建骑士之旅图.figure2

    Figure 2