ops

abs

• paddle.fluid.layers.abs(x, name=None)
• 绝对值激活函数。

参数:

• x - abs算子的输入
• use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： abs算子的输出。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.abs(data)

acos

• paddle.fluid.layers.acos(x, name=None)
• arccosine激活函数。

• 参数:
• • x - acos算子的输入返回： acos算子的输出。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.acos(data)

asin

• paddle.fluid.layers.asin(x, name=None)
• arcsine激活函数。

• 参数:
• • x - asin算子的输入返回： asin算子的输出。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.asin(data)

atan

• paddle.fluid.layers.atan(x, name=None)
• arctanh激活函数。

• 参数:
• • x - atan算子的输入返回： atan算子的输出。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.atan(data)

ceil

• paddle.fluid.layers.ceil(x, name=None)
• 向上取整运算激活函数。

参数:

• x - Ceil算子的输入
• use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： Ceil算子的输出。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.ceil(data)

cos

• paddle.fluid.layers.cos(x, name=None)
• Cosine余弦激活函数。

参数:

• x - cos算子的输入
• use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： Cos算子的输出

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.cos(data)

cumsum

• paddle.fluid.layers.cumsum(x, axis=None, exclusive=None, reverse=None)

• 沿给定轴的元素的累加和。默认结果的第一个元素和输入的第一个元素一致。如果exlusive为真，结果的第一个元素则为0。

• 参数：

• • x -累加操作符的输入
  • axis (INT)-需要累加的维。-1代表最后一维。[默认 -1]。
  • exclusive (BOOLEAN)-是否执行exclusive累加。[默认false]。
  • reverse (BOOLEAN)-若为true,则以相反顺序执行累加。[默认 false]。返回：累加器的输出

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.cumsum(data, axis=0)

exp

• paddle.fluid.layers.exp(x, name=None)
• Exp激活函数(Exp指以自然常数e为底的指数运算)。

参数:

• x - Exp算子的输入
• use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： Exp算子的输出

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.exp(data)

floor

• paddle.fluid.layers.floor(x, name=None)
• 向下取整运算激活函数。

参数:

• x - Floor算子的输入
• use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： Floor算子的输出。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.floor(data)

hard_shrink

• paddle.fluid.layers.hardshrink(_x, threshold=None)
• HardShrink激活函数(HardShrink activation operator)

• 参数：
• • x - HardShrink激活函数的输入
  • threshold (FLOAT)-HardShrink激活函数的threshold值。[默认：0.5]返回：HardShrink激活函数的输出

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[784])
result = fluid.layers.hard_shrink(x=data, threshold=0.3)

logsigmoid

• paddle.fluid.layers.logsigmoid(x, name=None)
• Logsigmoid激活函数。

• 参数:
• • x - LogSigmoid算子的输入
  • use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn返回： LogSigmoid算子的输出

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.logsigmoid(data)

reciprocal

• paddle.fluid.layers.reciprocal(x, name=None)
• Reciprocal（取倒数）激活函数

参数:

• x - reciprocal算子的输入
• use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： Reciprocal算子的输出。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.reciprocal(data)

round

• paddle.fluid.layers.round(x, name=None)
• Round取整激活函数。

参数:

• x - round算子的输入
• use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： Round算子的输出。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.round(data)

rsqrt

• paddle.fluid.layers.rsqrt(x, name=None)
• rsqrt激活函数

请确保输入合法以免出现数字错误。

参数:

• x - rsqrt算子的输入
• use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： rsqrt运算输出

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.rsqrt(data)

sigmoid

• paddle.fluid.layers.sigmoid(x, name=None)
• sigmoid激活函数

参数:

• x - Sigmoid算子的输入
• use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： Sigmoid运算输出.

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.sigmoid(data)

sin

• paddle.fluid.layers.sin(x, name=None)
• 正弦sine激活函数。

参数:

• x - sin算子的输入
• use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： Sin算子的输出。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.sin(data)

softplus

• paddle.fluid.layers.softplus(x, name=None)
• softplus激活函数。

• 参数：
• • x - Softplus操作符的输入
  • use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn返回：Softplus操作后的结果

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.softplus(data)

softshrink

• paddle.fluid.layers.softshrink(x, name=None)
• Softshrink激活算子

• 参数：
• • x - Softshrink算子的输入
  • lambda （FLOAT）- 非负偏移量。返回： Softshrink算子的输出

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.softshrink(data)

softsign

• paddle.fluid.layers.softsign(x, name=None)
• softsign激活函数。

• 参数：
• • x : Softsign操作符的输入
  • use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn返回：Softsign操作后的结果

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.softsign(data)

sqrt

• paddle.fluid.layers.sqrt(x, name=None)
• 算数平方根激活函数。

请确保输入是非负数。有些训练当中，会出现输入为接近零的负值，此时应加上一个小值epsilon（1e-12）将其变为正数从而正确运算并进行后续的操作。

参数:

• x - Sqrt算子的输入
• use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： Sqrt算子的输出。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.sqrt(data)

square

• paddle.fluid.layers.square(x, name=None)
• 取平方激活函数。

• 参数:
• • x : 平方操作符的输入
  • use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn返回：平方后的结果

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.square(data)

tanh

• paddle.fluid.layers.tanh(x, name=None)
• tanh 激活函数。

参数:

• x - Tanh算子的输入
• use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： Tanh算子的输出。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.tanh(data)

tanh_shrink

• paddle.fluid.layers.tanhshrink(_x, name=None)
• tanh_shrink激活函数。

参数:

• x - TanhShrink算子的输入
• use_cudnn (BOOLEAN) – （bool，默认为false）是否仅用于cudnn核，需要安装cudnn

返回： tanh_shrink算子的输出

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[32, 784])
result = fluid.layers.tanh_shrink(data)

thresholded_relu

• paddle.fluid.layers.thresholdedrelu(_x, threshold=None)
• ThresholdedRelu激活函数

参数：- x -ThresholdedRelu激活函数的输入- threshold (FLOAT)-激活函数threshold的位置。[默认1.0]。

返回：ThresholdedRelu激活函数的输出

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="input", shape=[1])
result = fluid.layers.thresholded_relu(data, threshold=0.4)

uniform_random

• paddle.fluid.layers.uniformrandom(_shape, dtype='float32', min=-1.0, max=1.0, seed=0)

• 该操作符初始化一个张量，该张量的值是从均匀分布中抽样的随机值

• 参数：

• • shape (LONGS)-输出张量的维
  • dtype (np.dtype|core.VarDesc.VarType|str) – 数据的类型, 例如float32, float64。 默认: float32.
  • min (FLOAT)-均匀随机分布的最小值。[默认 -1.0]
  • max (FLOAT)-均匀随机分布的最大值。[默认 1.0]
  • seed (INT)-随机种子，用于生成样本。0表示使用系统生成的种子。注意如果种子不为0，该操作符每次都生成同样的随机数。[默认 0]代码示例：

import paddle.fluid as fluid
result = fluid.layers.uniform_random(shape=[32, 784])