Caffe-Fluid常用层对应表

本文档梳理了Caffe常用Layer与PaddlePaddle API对应关系和差异分析。根据文档对应关系，有Caffe使用经验的用户，可根据对应关系，快速熟悉PaddlePaddle的接口使用。

序号	Caffe Layer	Fluid接口	备注
1	AbsVal	abs	功能一致
2	Accuracy	accuracy	差异对比
3	ArgMax	argmax	差异对比
4	BatchNorm	batch_norm	差异对比
5	BNLL	softplus	功能一致
6	Concat	concat	功能一致
7	Convolution	conv2d	差异对比
8	Crop	crop	差异对比
9	Deconvolution	conv2d_transpose	差异对比
10	Dropout	dropout	差异对比
11	Eltwise	无相应接口	Fluid实现
12	ELU	elu	功能一致
13	EuclideanLoss	square_error_cost	差异对比
14	Exp	exp	差异对比
15	Flatten	reshape	差异对比
16	InnerProduct	fc	差异对比
17	Input	data	差异对比
18	Log	log	差异对比
19	LRN	lrn	差异对比
20	Pooling	pool2d	差异对比
21	Power	pow	差异对比
22	PReLU	prelu	功能一致
23	Reduction	无相应接口	Fluid实现
24	ReLU	leaky_relu	功能一致
25	Reshape	reshape	差异对比
26	SigmoidCrossEntropyLoss	sigmoid_cross_entropy_with_logits	差异对比
27	Sigmoid	sigmoid	功能一致
28	Slice	slice	差异对比
29	SoftmaxWithLoss	softmax_with_cross_entropy	差异对比
30	Softmax	softmax	差异对比
31	TanH	tanh	功能一致
32	Tile	expand	差异对比