• 张量
    • Tensor
      • 1. create_tensor
      • 2. create_parameter
      • 3. create_global_var
      • 4. cast
      • 5. concat
      • 6. sums
      • 7. fill_constant_batch_size_like
      • 8. fill_constant
      • 9. assign
      • 10. argmin
      • 11. argmax
      • 12. argsort
      • 13. ones
      • 14. zeros
      • 15. reverse
    • LoD-Tensor
      • 1. create_lod_tensor
      • 2. create_random_int_lodtensor
      • 3. reorder_lod_tensor_by_rank

    张量

    Fluid 中使用两种数据结构来承载数据,分别是 Tensor 和 LoD_Tensor 。 其中 LoD-Tensor 是 Fluid 的特有概念,它在 Tensor 基础上附加了序列信息。框架中可传输的数据包括:输入、输出、网络中的可学习参数,全部统一使用 LoD-Tensor 表示,Tensor 可以看作是一种特殊的 LoD-Tensor。

    下面介绍这两种数据的相关操作。

    Tensor

    1. create_tensor

    Tensor用于在框架中承载数据,使用 create_tensor 可以创建一个指定数据类型的Lod-Tensor变量,

    API reference 请参考: create_tensor

    2. create_parameter

    神经网络的训练过程是一个对参数的学习过程,Fluid 使用 create_parameter 创建一个可学习的参数。该参数的值可以被operator改变。

    API reference 请参考:create_parameter

    3. create_global_var

    Fluid 使用 create_global_var 创建一个全局tensor,通过此 API 可以指定被创建 Tensor 变量的数据类型、形状和值。

    API reference 请参考:create_global_var

    4. cast

    Fluid 使用 cast 将数据转换为指定类型。

    API reference 请参考:cast

    5. concat

    Fluid 使用 concat 将输入数据沿指定维度连接。

    API reference 请参考:concat

    6. sums

    Fluid 使用 sums 执行对输入数据的加和。

    API reference 请参考:sums

    7. fill_constant_batch_size_like

    Fluid 使用 fill_constant_batch_size_like 创建一个具有特定形状、类型和 batch_size 的 Tensor。并且该Tensor的初始值可以被指定为任意常数。其中 batch_size 信息由该tensor的 input_dim_idxoutput_dim_idx 确定。

    API reference 请参考:fill_constant_batch_size_like

    8. fill_constant

    Fluid 使用 fill_constant 创建一个具有特定形状和类型的 Tensor。可以通过 value 设置该变量的初始值。

    API reference 请参考: fill_constant

    9. assign

    Fluid 使用 assign 复制一个变量。

    API reference 请参考:assign

    10. argmin

    Fluid 使用 argmin 计算输入 Tensor 指定轴上最小元素的索引。

    API reference 请参考:assign

    11. argmax

    Fluid 使用 argmax 计算输入 Tensor 指定轴上最大元素的索引。

    API reference 请参考:argmax

    12. argsort

    Fluid 使用 argsort 对输入 Tensor 在指定轴上进行排序,并返回排序后的数据变量及其对应的索引值。

    API reference 请参考: argsort

    13. ones

    Fluid 使用 ones 创建一个指定大小和数据类型的Tensor,且初始值为1。

    API reference 请参考: ones

    14. zeros

    Fluid 使用 zeros 创建一个指定大小和数据类型的Tensor,且初始值为0。

    API reference 请参考: zeros

    15. reverse

    Fluid 使用 reverse 沿指定轴反转 Tensor。

    API reference 请参考: reverse

    LoD-Tensor

    LoD-Tensor非常适用于序列数据,相关知识可以参考阅读 LoD_Tensor 。

    1. create_lod_tensor

    Fluid 使用 create_lod_tensor 基于numpy数组、列表或现有 LoD_Tensor 创建拥有新的层级信息的 LoD_Tensor。

    API reference 请参考: create_lod_tensor

    2. create_random_int_lodtensor

    Fluid 使用 create_random_int_lodtensor 创建一个由随机整数组成的 LoD_Tensor。

    API reference 请参考: create_random_int_lodtensor

    3. reorder_lod_tensor_by_rank

    Fluid 使用 reorder_lod_tensor_by_rank 对输入 LoD_Tensor 的序列信息按指定顺序重拍。

    API reference 请参考:reorder_lod_tensor_by_rank