• 2.5.1 最常见的性能度量

    2.5.1 最常见的性能度量

    在回归任务中,即预测连续值的问题,最常用的性能度量是“均方误差”(mean squared error),很多的经典算法都是采用了MSE作为评价函数,想必大家都十分熟悉。

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    在分类任务中,即预测离散值的问题,最常用的是错误率和精度,错误率是分类错误的样本数占样本总数的比例,精度则是分类正确的样本数占样本总数的比例,易知:错误率+精度=1。

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