- 11.6. 如何为本书贡献
- 11.6.1. 小结
- 11.6.2. 练习
- 11.6.3. 参考文献
11.6. 如何为本书贡献
我们在“致谢”部分感谢了本书的所有贡献者,并列出他们的GitHubID或姓名。每位贡献者也将在本书出版时获得一本贡献者专享的赠书。
你可以在本书的GitHub代码库查看贡献者列表[1]。如果你希望成为本书的贡献者之一,需要安装Git并为本书的GitHub代码库提交pullrequest [2]。当你的pullrequest被本书作者合并进了代码库后,你就成为了本书的贡献者。
本节介绍为本书贡献的基本Git操作步骤。
下列操作步骤假设贡献者的GitHub ID为“astonzhang”。
第一步,安装Git。Git的开源书里详细介绍了安装Git的方法[3]。如果你没有GitHub账号,需要注册一个账号 [4]。
第二步,登录GitHub。在浏览器输入本书的代码库地址[2]。点击图11.20右上方红框中的“Fork”按钮获得一份本书的代码库。
图 11.20 代码库的页面
这时,本书的代码库会复制到你的用户名下,例如图11.21左上方显示的“你的GitHub用户名/d2l-zh”。
图 11.21 复制代码库
第三步,点击图11.21右方的“Clone ordownload”绿色按钮,并点击红框中的按钮复制位于你的用户名下的代码库地址。按“获取和运行本书的代码”一节中介绍的方法进入命令行模式。假设我们希望将代码库保存在本地的~/repo
路径之下。进入该路径,键入git clone
并粘贴位于你的用户名下的代码库地址。执行以下命令:
- # 将your_GitHub_ID替换成你的GitHub用户名
- git clone https://github.com/your_GitHub_ID/d2l-zh.git
这时,本地的~/repo/d2l-zh
路径下将包含本书的代码库中的所有文件。
第四步,编辑本地路径下的本书的代码库。假设我们修改了~/repo/d2l-zh/chapter_deep-learning-basics/linear-regression.md
文件中的一个错别字。在命令行模式中进入路径~/repo/d2l-zh
,执行命令
- git status
此时Git将提示chapter_deep-learning-basics/linear-regression.md文件已被修改,如图11.22所示。
图 11.22 Git提示“chapter_deep-learning-basics/linear-regression.md”文件已被修改
确认将提交该修改的文件后,执行以下命令:
- git add chapter_deep-learning-basics/linear-regression.md
- git commit -m 'fix typo in linear-regression.md'
- git push
其中的'fix typo in linear-regression.md'
是描述提交改动的信息,也可以替换为其他有意义的描述信息。
第五步,再次在浏览器输入本书的代码库地址[2]。点击图11.20左方红框中的“New pullrequest”按钮。在弹出的页面中,点击图11.23右方红框中的“compare acrossforks”链接,再点击下方红框中的“head fork:d2l-ai/d2l-zh”按钮。在弹出的文本框中输入你的GitHub用户名,在下拉菜单中选择“你的GitHub用户名/d2l-zh”,如图11.23所示。
图 11.23 选择改动来源所在的代码库
第六步,如图11.24所示,在标题和正文的文本框中描述想要提交的pullrequest。点击红框中的“Create pull request”绿色按钮提交pull request。
图 11.24 描述并提交pull request
提交完成后,我们会看到图11.25所示的页面中显示pull request已提交。
图 11.25 显示pull request已提交
11.6.1. 小结
- 可以通过使用GitHub为本书做贡献。
11.6.2. 练习
- 如果你觉得本书某些地方可以改进,尝试提交一个pull request。
11.6.3. 参考文献
[1]本书的贡献者列表。https://github.com/d2l-ai/d2l-zh/graphs/contributors
[2] 本书的代码库地址。https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
[3] 安装Git。https://git-scm.com/book/zh/v2
[4] GitHub网址。https://github.com/