- 两个链表的第一个公共结点
- 题目
- 解决思路
- 空间复杂度 O(n) 的算法
- 空间复杂度 O(1) 的算法
两个链表的第一个公共结点
题目
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输入两个链表,找出它们的第一个公共结点。
解决思路
空间复杂度 O(n) 的算法
- 使用辅助容器,保存第一个链表的所有元素
- 遍历第二个链表,并对比当前节点是否在辅助容器中
/**
* 空间 O(n)
*
* @param pHead1
* @param pHead2
* @return
*/
public ListNode FindFirstCommonNode_1(ListNode pHead1, ListNode pHead2) {
Set<ListNode> node1s = new HashSet<>();
while (pHead1 != null) {
node1s.add(pHead1);
pHead1 = pHead1.next;
}
while (pHead2 != null) {
if (node1s.contains(pHead2)) {
return pHead2;
}
pHead2 = pHead2.next;
}
return null;
}
空间复杂度 O(1) 的算法
- 由于两个链表有可能不一样长,首先通过遍历找到他们的长度
- 移动较长的那个链表,使得两个链表长度一致
- 同步遍历两个链表
原理:如果两个链表相交,那么它们一定有相同的尾节点
/**
* 空间 O(1)
*
* @param pHead1
* @param pHead2
* @return
*/
public ListNode FindFirstCommonNode_2(ListNode pHead1, ListNode pHead2) {
int len1 = 0, len2 = 0;
ListNode cursor1 = pHead1, cursor2 = pHead2;
while (cursor1 != null) {
cursor1 = cursor1.next;
len1++;
}
while (cursor2 != null) {
cursor2 = cursor2.next;
len2++;
}
cursor1 = pHead1;
cursor2 = pHead2;
if (len1 > len2) {
int i = len1;
while (i != len2) {
cursor1 = cursor1.next;
i--;
}
} else if (len1 < len2) {
int i = len2;
while (i != len1) {
cursor2 = cursor2.next;
i--;
}
}
while (cursor1 != null && cursor2 != null) {
if (cursor1 == cursor2) {
return cursor1;
}
cursor1 = cursor1.next;
cursor2 = cursor2.next;
}
return null;
}