• Bitmap
    • 方法介绍
      • 什么是Bit-map
      • 基本原理及要点
    • 问题实例

    Bitmap

    方法介绍

    什么是Bit-map

    所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value, 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在存储空间方面,可以大大节省。

    来看一个具体的例子,假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)排序(这里假设这些元素没有重复)。那么我们就可以采用Bit-map的方法来达到排序的目的。要表示8个数,我们就只需要8个Bit(1Bytes),首先我们开辟1Byte的空间,将这些空间的所有Bit位都置为0(如下图:)

    6.7 Bitmap - 图1

    然后遍历这5个元素,首先第一个元素是4,那么就把4对应的位置为1(可以这样操作 p+(i/8)|(0×01<<(i%8)) 当然了这里的操作涉及到Big-ending和Little-ending的情况,这里默认为Big-ending),因为是从零开始的,所以要把第五位置为一(如下图):

    6.7 Bitmap - 图2

    然后再处理第二个元素7,将第八位置为1,,接着再处理第三个元素,一直到最后处理完所有的元素,将相应的位置为1,这时候的内存的Bit位的状态如下:

    6.7 Bitmap - 图3

    然后我们现在遍历一遍Bit区域,将该位是一的位的编号输出(2,3,4,5,7),这样就达到了排序的目的。下面的代码给出了一个BitMap的用法:排序。

    1. //定义每个Byte中有8个Bit位
    2. #include memory.h
    3. #define BYTESIZE 8
    4. void SetBit(char *p, int posi)
    5. {
    6. for(int i=0; i < (posi/BYTESIZE); i++)
    7. {
    8. p++;
    9. }
    10. *p = *p|(0x01<<(posi%BYTESIZE));//将该Bit位赋值1
    11. return;
    12. }
    13. void BitMapSortDemo()
    14. {
    15. //为了简单起见,我们不考虑负数
    16. int num[] = {3,5,2,10,6,12,8,14,9};
    17. //BufferLen这个值是根据待排序的数据中最大值确定的
    18. //待排序中的最大值是14,因此只需要2个Bytes(16个Bit)
    19. //就可以了。
    20. const int BufferLen = 2;
    21. char *pBuffer = new char[BufferLen];
    22. //要将所有的Bit位置为0,否则结果不可预知。
    23. memset(pBuffer,0,BufferLen);
    24. for(int i=0;i<9;i++)
    25. {
    26. //首先将相应Bit位上置为1
    27. SetBit(pBuffer,num[i]);
    28. }
    29. //输出排序结果
    30. for(int i=0;i<BufferLen;i++)//每次处理一个字节(Byte)
    31. {
    32. for(int j=0;j<BYTESIZE;j++)//处理该字节中的每个Bit位
    33. {
    34. //判断该位上是否是1,进行输出,这里的判断比较笨。
    35. //首先得到该第j位的掩码(0x01<<j),将内存区中的
    36. //位和此掩码作与操作。最后判断掩码是否和处理后的
    37. //结果相同
    38. if((*pBuffer&(0x01<<j)) == (0x01<<j))
    39. {
    40. printf("%d ",i*BYTESIZE + j);
    41. }
    42. }
    43. pBuffer++;
    44. }
    45. }
    46. int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
    47. {
    48. BitMapSortDemo();
    49. return 0;
    50. }

    可进行数据的快速查找,判重,删除,一般来说数据范围是int的10倍以下

    基本原理及要点

    使用bit数组来表示某些元素是否存在,比如8位电话号码.

    问题实例

    1、在2.5亿个整数中找出不重复的整数,注,内存不足以容纳这2.5亿个整数

    解法一:采用2-Bitmap(每个数分配2bit,00表示不存在,01表示出现一次,10表示多次,11无意义)进行,共需内存2^32 * 2 bit=1 GB内存,还可以接受。然后扫描这2.5亿个整数,查看Bitmap中相对应位,如果是00变01,01变10,10保持不变。所描完事后,查看bitmap,把对应位是01的整数输出即可。

    解法二:也可采用与第1题类似的方法,进行划分小文件的方法。然后在小文件中找出不重复的整数,并排序。然后再进行归并,注意去除重复的元素。”

    2、给40亿个不重复的unsigned int的整数,没排过序的,然后再给一个数,如何快速判断这个数是否在那40亿个数当中?

    解法一:可以用位图/Bitmap的方法,申请512M的内存,一个bit位代表一个unsigned int值。读入40亿个数,设置相应的bit位,读入要查询的数,查看相应bit位是否为1,为1表示存在,为0表示不存在。