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编程之法:面试和算法心得
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文档标签
算法
心得
题目
多种
机器
解法
近邻
文档概述
《编程之法:面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法,不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法,第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 此外,《编程之法:面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”,以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题,且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。书中的每一道题都是面试的高频题目,反复出现在近5年各大公司的笔试和面试中,对面试备考有着极强的参考价值。
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面试题
静态变量和实例变量的区别?
是否可以继承 String 类?
面向对象的特征有哪些方面
同步 synchronized
整理说明
阅前必读
目录
1.0 本章导读
第一章 字符串
程序员如何准备面试中的算法
1.1 旋转字符串
1.2 字符串包含
1.3 字符串转换成整数
1.4 回文判断
1.5 最长回文子串
1.6 字符串的全排列
第二章 数组
2.0 本章导读
2.2 寻找和为定值的两个数
2.1 寻找最小的 k 个数
2.5 跳台阶
2.4 最大连续子数组和
2.3 寻找和为定值的多个数
2.6 奇偶排序
2.9 完美洗牌
2.10 K个最小和
2.15 本章习题
第三章 树
3.0 本章导读
3.1 红黑树
3.2 B树
3.3 最近公共祖先LCA
3.5 R树:处理空间存储问题
4.1 有序数组的查找
第四章 查找匹配
4.3 出现次数超过一半的数字
5.1 最大连续乘积子串
5.0 本章导读
第五章 动态规划
5.3 格子取数
5.4 交替字符串
5.6 最长递增子序列
第六章 海量数据处理
6.1 关联式容器
6.0 本章导读
6.2 分而治之
6.3 simhash算法
6.5 MapReduce
6.4 外排序
6.6 多层划分
6.7 Bitmap
6.8 Bloom filter
6.9 Trie树
6.11 倒排索引
6.10 数据库
6.15 本章习题
第七章 机器学习
7.1 K 近邻算法
7.2 支持向量机
附录 更多题型
附录B 概率统计
附录A 语言基础
附录C 智力逻辑
sift算法的编译与实现
附录F 网络协议
附录E 操作系统
教你一步一步用c语言实现sift算法、上
教你一步一步用c语言实现sift算法、下
算法题
40亿个数中快速查找
hash表算法
从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、上
从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、下
后缀树
基于给定的文档生成倒排索引的编码与实践
最长公共子序列
随机取出其中之一元素
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