1.5 社区和会议

除了在网上搜索，各式各样的科学和数据相关的Python邮件列表是非常有帮助的，很容易获得回答。包括：

• pydata：一个Google群组列表，用以回答Python数据分析和pandas的问题；
• pystatsmodels： statsmodels或pandas相关的问题；
• scikit-learn和Python机器学习邮件列表，scikit-learn@python.org；
• numpy-discussion：和NumPy相关的问题；
• scipy-user：SciPy和科学计算的问题；

因为这些邮件列表的URLs可以很容易搜索到，但因为可能发生变化，所以没有给出。

每年，世界各地会举办许多Python开发者大会。如果你想结识其他有相同兴趣的人，如果可能的话，我建议你去参加一个。许多会议会对无力支付入场费和差旅费的人提供财力帮助。下面是一些会议：

• PyCon和EuroPython：北美和欧洲的两大Python会议；
• SciPy和EuroSciPy：北美和欧洲两大面向科学计算的会议；
• PyData：世界范围内，一些列的地区性会议，专注数据科学和数据分析；
• 国际和地区的PyCon会议（http://pycon.org有完整列表） 。