第十二章布局
- 布局是什么
- 如何理解布局
- 布局有哪些
  - Bundle —- 捆图
  - Chord —- 弦图
  - Cluster —- 集群图
  - Force —- 力学图、力导向图
  - Histogram —- 直方图（数据分布图）
  - Pack —- 打包图
  - Partition —- 分区图
  - Pie —- 饼状图
  - Stack —- 堆栈图
  - Tree —- 树状图
  - Treemap —- 矩阵树图

第十二章布局

布局，可以理解成 “制作常见图形的函数”，有了它制作各种相对复杂的图表就方便多了。

布局是什么

布局，英文是 Layout。从字面看，可以想到有“决定什么元素绘制在哪里”的意思。布局是 D3 中一个十分重要的概念。D3 与其它很多可视化工具不同，相对来说较底层，对初学者来说不太方便，但是一旦掌握了，就比其他工具更加得心应手。下图展示了 D3 与其它可视化工具的区别：

D3和其他工具

可以看到，D3 的步骤相对来说较多。坏处是对初学者不方便、也不好理解。好处是能够制作出更加精密的图形。因此，我们可以据此定义什么时候选择 D3 比较好：

选择 D3：如果希望开发脑海中任意想象到的图表。
选择 Highcharts、Echarts 等：如果希望开发几种固定种类的、十分大众化的图表。

看起来，D3 似乎是为艺术家或发烧友准备的。有那么点意思，但请初学者也不要放弃。

如何理解布局

从上面的图可以看到，布局的作用是：将不适合用于绘图的数据转换成了适合用于绘图的数据。

因此，为了便于初学者理解，本站的教程叫布局的作用解释成：数据转换。

布局有哪些

D3 总共提供了 12 个布局：饼状图（Pie）、力导向图（Force）、弦图（Chord）、树状图（Tree）、集群图（Cluster）、捆图（Bundle）、打包图（Pack）、直方图（Histogram）、分区图（Partition）、堆栈图（Stack）、矩阵树图（Treemap）、层级图（Hierarchy）。

12 个布局中，层级图（Hierarchy）不能直接使用。集群图、打包图、分区图、树状图、矩阵树图是由层级图扩展来的。如此一来，能够使用的布局是 11 个（有 5 个是由层级图扩展而来）。这些布局的作用都是将某种数据转换成另一种数据，而转换后的数据是利于可视化的。