• 寻找瓶颈
    • 收集信息
    • 分析服务器性能

    寻找瓶颈

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      • 收集信息
      • 分析服务器性能
        如下步骤是我们快速调优的办法：

    • 1 了解你的系统

    • 2 备份系统

    • 3 监控和分析系统性能

    • 4 缩小瓶颈范围，找到原因

    • 5 通过修改一个因素，修复瓶颈

    • 6 回到第3步，直到系统性能恢复到正常水平

    你应该记录下每一步，尤其是你的修改，以及对性能的影响

    收集信息

    通常，你获得的第一手信息都是“服务器有问题”，关键是利用可能性因素来厘清和记录问题。有如下几个问题可以帮你更好的了解系统。

    • 你能全面描述一下服务器的问题吗？

      • 模式

      • 使用时间

      • 配置

      • 外围设备

      • 操作系统版本和更新级别

    • 请告诉我具体的问题是什么?

      • 症状是什么？
      • 任何错误信息

    有些人不能回答这些的问题，但是任何相关信息都有可能帮助你找到问题。例如，别人可能告诉你，“拷贝大文件到服务器的时候很慢”。这表明网络或磁盘子系统可能存在问题。

    • 谁遇到这个问题？

      是单一个人，一个用户组，还是整个部门？ 这些信息可以帮助判断问题是部分网络出了问题，还是因为应用程序的问题，等等。如果只有一个用户出现问题，那很可能是这个用户的PC有不对劲的地方。

      出现问题的客户端常常是解决问题的关键。由此看来，性能问题可能不是直接和服务器相关的：服务器和客户端之间的网络路径很容易导致问题。这个路径包括可网络设备和其它提供服务的服务器，例如域控。

    • 问题能重现吗？ 所有能重现的问题都可以解决。如果你对系统足够了解，你应该能够缩小问题范围到病根上，并且决定采取什么措施。

      如果能重现，可以帮你更好的理解问题。记录操作对重现问题很有用：

      • 重现问题的步骤？ 知道步骤，可能会帮你在另外一台条件相同的机器上重现相同的问题。如果可行，那就可以使用测试环境的机器调试，避免生产服务器崩溃。
      • 如果问题是断续出现的，第一件要做的事情就是收集信息，找到重现问题的条件。目的是使用脚本让问题在命令行出现。
      • 问题是否在一天中特定的时间或者一周中特定的一天出现？这可能帮助你确定导致问题的原因。问题可能是在所有人开始上班或者去吃午饭的时候出现。寻找修改定时的办法（让它更常或者更少出现）；那么，问题就重现了。
      • 是否常见？如果问题是不能重现的，你可能推断是特殊条件下的问题，而且把问题作为已修复的。在现实中，它重新出现的可能性很大。一个 处理不可重现问题的好办法是在服务器上执行一般的维护操作：重启，升级系统的补丁和驱动。

    • 问题是什么时候开始的？是缓慢浮现，还是迅速闪现？ 如果性能问题是逐渐浮现出来，那可能是空间问题。如果出现得很突然，可能是由于服务器某个修改或者外围设备导致的。

    • 是否对服务器做过修改（无论大小），或者改变了客户端使用服务器的方式？ 是否是用户修改过服务器，或者外围设备导致的问题？是否有日志记录了所有网络修改？

    业务修改可能导致需求的改变，也可能导致服务器和网络系统需求的改变。

    • 是否和其它服务器或者硬件组件相关。
    • 是否有日志可以查询
    • 问题的优先级如何，需要在什么时候修复？
      • 是否在接下来的几分钟要修复，或者一天内？你可能有一些时间修复它，或者已经进入恐慌模式。
      • 问题有多大？
      • 问题的相关开销是多少？

        分析服务器性能

    重要： 在做排错之前，备份所有数据和配置信息，以免丢失。

    你应该要监控服务器，最简单的办法是在被监控服务器上运行监控工具。

    应该在操作高峰记录服务器的性能日志，例如早9点到晚上5点，这取决于服务器提供的是什么服务，和谁在使用这些服务。在创建日志的时候，应该尽力把如下的数据记录在里面：

    • 处理器
    • 系统
    • 服务器工作队列
    • 内存
    • 页文件
    • 物理磁盘
    • 重定向器

    • 网卡
      在开始之前，请注意性能调优的办法很重要。我们推荐的服务器性能调优过程如下：

    • 1 理解影响服务器性能的因素

    • 2 根据当前服务器性能表现，设立基准线，用来和未来的测试数据做比较，找出性能瓶颈。
    • 3 使用监控工具来找出性能瓶颈。通过接下来的章节中的方法，你就可以把瓶颈范围缩小到部分子系统上。
    • 4 通过对造成瓶颈的组件执行某些操作，提升服务器性能。
    注意：很重要的是，在其它组件具有足够能力维持高性能的时候，通过升级造成瓶颈的组件，可以获得极大的性能提升。
      • 衡量新的性能。这一步可以帮助你比较调优前和调优后的性能差别。
        在尝试修复性能问题的时候，注意：

    • 应用程序应该用适当的方法来编译，减少路径长度。

    • 在做任何升级和修改之前做性能衡量，这样就可以知道修改是否有用。
    • 除了检查新添加的硬件，还要检查重新配置过的旧硬件。

    原文: https://lihz1990.gitbooks.io/transoflptg/content/03.分析性能瓶颈/3.1.发现瓶颈.html