aggregate()

名称

aggregate - 计算集合中数据的聚合值。

语法

db.collectionspace.collection.aggregate( <subOp>… )

类别

Collection

描述

aggregate() 方法与 find()方法功能比较接近，也是从 SequoiaDB 的集合中检索文档记录，并返回游标。

参数

• subOp ( Object， 必填 )

subOp 表示子操作，在 aggregate() 方法中可以填写 1~N 个子操作。

Note:

• aggregate() 方法可以有任意多个子操作，每个子操作是一个 Object 对象，子操作之间用逗号隔开。注意各子操作的参数名的语法规则。

返回值

成功：返回游标对象，可通过游标对象获取结果集。

失败：抛出异常。

错误

aggregate()函数常见异常如下：

当异常抛出时，可以通过getLastError()获取错误码，或通过getLastErrMsg()获取错误信息。可以参考常见错误处理指南了解更多内容。

版本

v1.0及以上版本。

示例

假设集合 collection 包含如下格式的记录：

{
  no:1000,
  score:80,
  interest:["basketball","football"],
  major:"计算机科学与技术",
  dep:"计算机学院",
  info:
  {
    name:"Tom",
    age:25,
    gender:"男"
  }
}

• 按条件选择记录，并指定返回字段名，如下聚集操作操作首先使用 $match 选择匹配条件的记录，然后使用 $project 只返回指定的字段名。

> db.foo.bar.aggregate( { $match: { $and: [ { no: { $gt: 1002 } },
                                            { no: { $lt: 1015 } },
                                            { dep: "计算机学院" } ] } },
                        { $project: { no: 1, "info.name": 1, major: 1 } } )
{
    "no": 1003,
    "info.name": "Sam",
    "major": "计算机软件与理论"
}
{
    "no": 1004,
    "info.name": "Coll",
    "major": "计算机工程"
}
{
    "no": 1005,
    "info.name": "Jim",
    "major": "计算机工程"
}

• 按条件选择记录，并对记录进行分组。如下操作首先使用 $match 选择匹配条件的记录，然后使用 $group 对记录按字段 major 进行分组，并使用 $avg 返回每个分组中嵌套对象 age 字段的平均值。

> db.foo.bar.aggregate( { $match: { dep:  "计算机学院" } },
                        { $group: { _id:  "$major", Major: { $first: "$major" }, 
                          avg_age: { $avg: "$info.age" } } } ) 
{
    "Major": "计算机工程",
    "avg_age": 25
}
{
    "Major": "计算机科学与技术",
    "avg_age": 22.5
}
{
    "Major": "计算机软件与理论",
    "avg_age": 26
}

• 按条件选择记录，并对记录进行分组、排序、限制返回记录的起始位置和返回记录数。如下操作首先按 $match 选择匹配条件的记录；然后使用 $group 按 major 进行分组，并使用 $avg 返回每个分组中嵌套对象 age 字段的平均值，输出字段名为 avg_age； 最后使用 $sort 按 avg_age 字段值（降序），major 字段值（降序）对结果集进行排序，使用 $skip 确定返回记录的起始位置，使用 $limit 限制返回记录的条数。

> db.foo.bar.aggregate( { $match: { interest: { $exists: 1 } } }, 
                        { $group: { _id: "$major", 
                                    avg_age: { $avg: "$info.age" }, 
                                    major: { $first: "$major" } } }, 
                        { $sort: { avg_age: -1, major: -1 } }, 
                        { $skip: 2 }, 
                        { $limit: 3 } )
{
    "avg_age": 25,
    "major": "计算机科学与技术"
}
{
    "avg_age": 22,
    "major": "计算机软件与理论"
}
{
    "avg_age": 22,
    "major": "物理学"
}