• 监控维度

    KubeSphere 监控系统支持大规模系统监控、多指标监控、多维度监控,为每一个层级资源的运行状态都提供实时的多种指标监控,而且收集资源实时监控数据和历史监控数据,旨在帮助用户观察和建立资源和集群性能的正常标准。通过不同时间、不同负载条件下监测集群各项基础指标,并以图表或列表的形式展现。

    例如,用户可以监控集群和节点的服务组件状态、CPU 利用率、内存使用率和磁盘 I/O、网卡流量等物理层级的基础指标,还可以监控平台的企业空间、容器组 (Pod) 和容器的 CPU 使用量、内存使用量等指标,以及应用资源用量、资源用量趋势,监控数据支持选择节点、企业空间或项目按具体指标进行排行。KubeSphere 监控还提供逐级钻取能力,用户可以很方便地查看某个服务组件下工作负载中的 Pod 和容器监控状况,帮助快速定位故障。

    监控维度

    KubeSphere 的监控中心包括 集群状态监控 和 应用资源监控 两大监控维度。通常,只有平台管理员 (cluster-admin) 或在该平台角色的权限列表中勾选了 查看监控管理 的用户才有权限在控制台查看监控中心,详见 物理资源监控 和 应用资源监控。

    值得一提的是,监控中心支持用户按用量排序和自定义时间范围查询,帮助快速定位故障。

    KubeSphere 对资源的监控从两条线提供多维度的监控指标,即

    • 管理员视角:Cluster -> Node -> Pod -> Container
    • 用户视角:Cluster -> Workspace -> Namespace -> Workload/Pod -> Container

    监控概述 - 图1

    监控概述 - 图2

    从上图中不难发现,KubeSphere 平台的监控指标和 IaaS 层相似,有我们常见的 CPU、内存、磁盘和网络等四个方面的使用量和使用率,还包括 Kubernetes 集群的 ETCD、API Server 和 kube-scheduler 的监控。

    另外 KubeSphere 也提供主机的 inode 监控,Kubernetes 对镜像和日志都有回收机制,但没有对 inode 的回收或清理机制,有可能发生 inode 已经用光,但是硬盘还未存满的情况,此时已无法在硬盘上创建新文件,可能会造成整个集群中某个节点无法创建工作负载。