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    Docker最佳实践

    本文档旨在实验Docker1.13新特性和帮助大家了解docker集群的管理和使用。

    环境配置

    • Docker1.13环境配置

    • docker源码编译

    网络管理

    网络配置和管理是容器使用中的的一个重点和难点,对比我们之前使用的docker版本是1.11.1,docker1.13中网络模式跟之前的变动比较大,我们会花大力气讲解。

    • 如何创建docker network

    • Rancher网络探讨和扁平网络实现

    • swarm mode的路由网络

    存储管理

    Docker存储插件

    • infinit 被docker公司收购的法国团队开发
    • convoy rancher开发的docker volume plugin
    • torus 已废弃
    • flocker ClusterHQ开发

    日志管理

    Docker提供了一系列log drivers,如fluentd、journald、syslog等。

    需要配置docker engine的启动参数。

    创建应用

    • 官方文档:Docker swarm sample app overview

    • 基于docker1.13手把手教你创建swarm app

    • swarm集群应用管理

    • 使用docker-compose创建应用

    集群管理

    我们使用docker内置的swarm来管理docker集群。

    swarm mode介绍

    我们推荐使用开源的docker集群管理配置方案:

    • Crane:由数人云开源的基于swarmkit的容器管理软件,可以作为docker和go语言开发的一个不错入门项目
    • Rancher:Rancher是一个企业级的容器管理平台,可以使用Kubernetes、swarm和rancher自研的cattle来管理集群。

    • Crane的部署和使用

    • Rancher的部署和使用

    资源限制

    • 内存资源限制

    • CPU资源限制

    • IO资源限制

    服务发现

    下面罗列一些列常见的服务发现工具。

    Etcd:服务发现/全局分布式键值对存储。这是CoreOS的创建者提供的工具,面向容器和宿主机提供服务发现和全局配置存储功能。它在每个宿主机有基于http协议的API和命令行的客户端。https://github.com/docker/etcd

    • Cousul:服务发现/全局分布式键值对存储。这个服务发现平台有很多高级的特性,使得它能够脱颖而出,例如:配置健康检查、ACL功能、HAProxy配置等等。
    • Zookeeper:诞生于Hadoop生态系统里的组件,Apache的开源项目。服务发现/全局分布式键值对存储。这个工具较上面两个都比较老,提供一个更加成熟的平台和一些新特性。
    • Crypt:加密etcd条目的项目。Crypt允许组建通过采用公钥加密的方式来保护它们的信息。需要读取数据的组件或被分配密钥,而其他组件则不能读取数据。
    • Confd:观测键值对存储变更和新值的触发器重新配置服务。Confd项目旨在基于服务发现的变化,而动态重新配置任意应用程序。该系统包含了一个工具来检测节点中的变化、一个模版系统能够重新加载受影响的应用。
    • Vulcand:vulcand在组件中作为负载均衡使用。它使用etcd作为后端,并基于检测变更来调整它的配置。
    • Marathon:虽然marathon主要是调度器,它也实现了一个基本的重新加载HAProxy的功能,当发现变更时,它来协调可用的服务。
    • Frontrunner:这个项目嵌入在marathon中对HAproxy的更新提供一个稳定的解决方案。
    • Synapse:由Airbnb出品的,Ruby语言开发,这个项目引入嵌入式的HAProxy组件,它能够发送流量给各个组件。http://bruth.github.io/synapse/docs/
    • Nerve:它被用来与synapse结合在一起来为各个组件提供健康检查,如果组件不可用,nerve将更新synapse并将该组件移除出去。

    插件开发

    插件开发示例-sshfs

    我的docker插件开发文章

    Docker17.03-CE插件开发举例

    网络插件

    • Contiv 思科出的Docker网络插件,趟坑全记录,目前还无法上生产,1.0正式版还没出,密切关注中。
    • Calico 产品化做的不错,已经有人用在生产上了。

    存储插件

    业界使用案例

    • 京东从OpenStack切换到Kubernetes的经验之谈

    • 美团点评容器平台介绍

    • 阿里超大规模docker化之路

    • TalkingData-容器技术在大数据场景下的应用Yarn on Docker

    • 乐视云基于Kubernetes的PaaS平台建设

    资源编排

    建议使用kuberentes,虽然比较复杂,但是专业的工具做专业的事情,将编排这么重要的生产特性绑定到docker上的风险还是很大的,我已经转投到kubernetes怀抱了,那么你呢?

    我的kubernetes探险之旅

    相关资源

    • 容器技术工具与资源

    • 容器技术2016年总结

    关于

    • Author:Jimmy Song

    • Email:rootsongjc@gmail.com

    更多关于DockerMicroServicesBig DataDevOpsDeep Learning的内容请关注Jimmy Song’s Blog,将不定期更新。