弹性分布式数据集 (RDDs)

Spark 核心的概念是 Resilient Distributed Dataset (RDD)：一个可并行操作的有容错机制的数据集合。有 2 种方式创建 RDDs：第一种是在你的驱动程序中并行化一个已经存在的集合；另外一种是引用一个外部存储系统的数据集，例如共享的文件系统，HDFS，HBase或其他 Hadoop 数据格式的数据源。

• 并行集合
• 外部数据集
• RDD 操作
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• 传递函数到 Spark
• 使用键值对
• Transformations
• Actions

• RDD持久化

  • 传递函数到 Spark
  • 使用键值对
  • Transformations
  • Actions
• RDD 持久化

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