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  • 访问计划缓存快照

    访问计划缓存快照描述 标示字段信息 MaxTimeSpentQuery 和 MinTimeSpentQuery 对象的信息 示例 访问计划缓存快照 描述 访问计划缓存快照 SDB_SNAP_ACCESSPLANS 列出数据库中缓存的访问计划的信息。 每一个数据节点上每个缓存的访问计划为一条记录。 标示 SDB_SNAP_ACCESSPLANS...
  • $SNAPSHOT_ACCESSPLANS

    $SNAPSHOT_ACCESSPLANS描述 标示字段信息 MaxTimeSpentQuery 和 MinTimeSpentQuery 对象的信息 示例 $SNAPSHOT_ACCESSPLANS 描述 访问计划缓存快照 $SNAPSHOT_ACCESSPLANS 列出数据库中缓存的访问计划的信息。 每一个数据节点上每个缓存的访问计划为一条记录...
  • 7. 集成方法-随机森林和AdaBoost

    第7章 集成方法 ensemble method集成方法: ensemble method(元算法: meta algorithm) 概述 集成方法 场景 随机森林随机森林 概述 随机森林 原理 项目案例: 声纳信号分类项目概述 开发流程 AdaBoostAdaBoost (adaptive boosting: 自适应 boosting) 概述 AdaB...
  • 访问计划的搜索过程

    访问计划的搜索过程 访问计划的搜索过程 使用 SdbQuery.explain() 可以查看访问计划的搜索过程的信息。 当 SdbQuery.explain() 的 Search 选项为 true 时,将展示以下信息(Evaluate 选项为 true 时显示 Constants 和 Input 字段): 字段名 类型 描述 Constants BS...
  • 1. 深度学习简介

    1488 2020-01-09 《动手学深度学习》
    1. 深度学习简介1.1. 起源 1.2. 发展 1.3. 成功案例 1.4. 特点 1.5. 小结 1.6. 练习 1.7. 参考文献 1.8. 扫码直达讨论区 1. 深度学习简介 你可能已经接触过编程,并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道,尽管很多时候它们被赋予了更广义的名字:人工智能。实际上,或者说幸运的是,...
  • 线程

    1486 2020-01-09 《RustPrimer》
    并发编程24.1 线程创建与结束创建线程 线程结束 并发编程 并发是什么?引用Rob Pike的经典描述: 并发是同一时间应对多件事情的能力 其实在我们身边就有很多并发的事情,比如一边上课,一边发短信;一边给小孩喂奶,一边看电视,只要你细心留意,就会发现许多类似的事。相应地,在软件的世界里,我们也会发现这样的事,比如一边写博客,一边听音乐;...
  • 资源共享

    资源共享短租共享 社区能源共享 电商平台 大数据共享 资源共享 资源共享目前面临的问题主要包括: 共享过程成本过高; 用户身份评分难 共享服务管理难 短租共享 大量提供短租服务的公司已经开始尝试用区块链来解决共享中的难题。 一份来着 高盛的报告 中宣称: Airbnb 等 P2P 住宿平台已经开始通过利用私人住所打造公开市场来变革住宿行业...
  • 个性化推荐

    个性化推荐说明: 背景介绍 效果展示 模型概览YouTube的深度神经网络个性化推荐系统候选生成网络(Candidate Generation Network) 排序网络(Ranking Network) 融合推荐模型文本卷积神经网络(CNN) 融合推荐模型概览 数据准备数据介绍与下载 模型配置说明 训练模型定义训练环境 定义数据提供器 构造训练过...
  • 选择并训练模型

    选择并训练模型 可到这一步了!你在前面限定了问题、获得了数据、探索了数据、采样了一个测试集、写了自动化的转换流水线来清理和为算法准备数据。现在,你已经准备好选择并训练一个机器学习模型了。 在训练集上训练和评估 好消息是基于前面的工作,接下来要做的比你想的要简单许多。像前一章那样,我们先来训练一个线性回归模型: from sklearn . line...
  • 根据物品特征进行分类

    根据物品特征进行分类特征值选取的重要性 一个简单的示例 使用Python实现推荐逻辑 如何显示“推荐理由”? 评分标准的问题 标准化 标准分带来的问题 修正的标准分 是否需要标准化? 根据物品特征进行分类 前几章我们讨论了如何使用协同过滤来进行推荐,由于使用的是用户产生的各种数据,因此又称为社会化过滤算法。 比如你购买了Phoenix专辑,我们网站上...