6. 学习分类文本1 有监督分类 1.1 性别鉴定 1.2 选择正确的特征 1.3 文档分类 1.4 词性标注 1.5 探索上下文语境 1.6 序列分类 1.7 其他序列分类方法 2 有监督分类的更多例子 2.1 句子分割 2.2 识别对话行为类型 2.3 识别文字蕴含 2.4 扩展到大型数据集 3 评估 3.1 测试集 3.2 准确度 3.3 精确度和召回...

10. 分析句子的意思1 自然语言理解 1.1 查询数据库 3 一阶逻辑 3.1 句法 3.2 一阶定理证明 3.3 一阶逻辑语言总结 3.5 独立变量和赋值 3.6 量化 3.7 量词范围歧义 3.8 模型的建立 4 英语句子的语义 4.1 基于特征的语法中的合成语义学 4.2 λ演算 4.3 量化的 NP 4.5 再述量词歧义 5 段落语义层 5.1 段...

测试前言 1.概念解释单元测试： 集成测试： 系统测试: 性能测试： benchmarking： BDD： 2.知识点介绍测试框架Mocha： 断言库should.js： web测试库supertest： 基准库benchmark: 3.框架流程 4.实践安装使用编码 小结 链接 参考 测试 前言 测试与开发相辅相成，一个完整的项目离不开测试...

第1章 机器学习基础机器学习 概述 机器学习 研究意义 机器学习 场景 机器学习 组成主要任务 监督学习（supervised learning） 非监督学习（unsupervised learing） 强化学习 训练过程 算法汇总 机器学习 使用 机器学习 数学基础 机器学习 工具Python语言 数学工具 附：机器学习专业术语 第1章 机器学习...

1. 深度学习简介1.1. 起源 1.2. 发展 1.3. 成功案例 1.4. 特点 1.5. 小结 1.6. 练习 1.7. 参考文献 1.8. 扫码直达讨论区 1. 深度学习简介 你可能已经接触过编程，并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道，尽管很多时候它们被赋予了更广义的名字：人工智能。实际上，或者说幸运的是，...

后记：语言的挑战语言处理与符号处理 当代哲学划分 NLTK 路线图 Envoi… 后记：语言的挑战 自然语言抛出一些有趣的计算性挑战。我们已经在前面的章节探讨过许多这样的挑战，包括分词、标注、分类、信息提取和建立句法和语义表示。你现在应该已经准备好操作大型数据集，来创建语言现象的强健模型，并将它们扩展到实际语言技术的组件中。我们希望自然语言工具包（NL...

图像分类说明: 背景介绍 效果展示 模型概览CNN VGG GoogLeNet ResNet 数据准备模型结构Paddle 初始化 VGG ResNet Inference Program 配置 Train Program 配置 Optimizer Function 配置 训练模型Data Feeders 配置 Trainer 程序的实现 训练主循环...

个性化推荐说明: 背景介绍 效果展示 模型概览YouTube的深度神经网络个性化推荐系统候选生成网络（Candidate Generation Network） 排序网络（Ranking Network） 融合推荐模型文本卷积神经网络（CNN） 融合推荐模型概览 数据准备数据介绍与下载 模型配置说明 训练模型定义训练环境 定义数据提供器 构造训练过...

软件总体设计说明书关键词: 摘要: 缩略语说明： 参考资料 引言目的 范围 总体概述指标描述 本系统上下文说明软件结构 硬件结构(可选) 设计约束遵循标准（可选） 硬件约束（可选） 其他约束 其他 软件总体结构分解视图分解说明 各实体说明 初始化 / 配置说明 运行视图 开发视图 接口说明用户接口 外部接口 各功能实体与处理流程说明全局数据结构...

前言包含代码、数学、网页、讨论的统一资源 从在线课程到纸质书 致谢 教学资源和反馈 前言 就在几年前，不管在大公司还是创业公司，都鲜有工程师和科学家来将深度学习应用到智能产品与服务中。作为深度学习前身的神经网络，才刚刚摆脱被机器学习学术界认为是过时工具的印象。那个时候，即使是机器学习也非新闻头条的常客。它仅仅被看作是一门具有前瞻性，并拥有一系列小范围实...