学习吧(EduBoo.COM) 本次搜索耗时 8.754 秒,为您找到 138 个相关结果.
  • 数据库配置

    数据库配置参数说明 参数配置命令行方式配置 配置文件方式配置 配置动态生效 数据库配置 参数说明 参数名 缩写 类型 生效类型 生效策略 说明 —dbpath -d str 1. 指定数据文件存放路径。2. 如果不指定,则默认为当前路径。 —indexpath -i str 1. 指定索引文件存放路径。2. 如果不指定,则默认与'dbpat...
  • git-rev-list

    2099 2020-01-06 《Git 中文参考》
    git-rev-list名称 概要 描述 OPTIONS提交限制 历史简化 Bisection Helpers 提交订购 对象遍历 提交格式 漂亮的格式 GIT git-rev-list 原文: https://git-scm.com/docs/git-rev-list 名称 git-rev-list - 以反向时间顺序列出提交对象 概...
  • cpio - 用来建立、还原备份档的工具程序

    cpio补充说明语法 选项 实例 cpio 用来建立、还原备份档的工具程序 补充说明 cpio命令 主要是用来建立或者还原备份档的工具程序,cpio命令可以复制文件到归档包中,或者从归档包中复制文件。 语法 cpio (选项) 选项 - 0 或-- null :接受新增列控制字符,通常配合 find 指令的“- print0 ”参数...
  • rsync - 远程数据同步工具

    rsync补充说明语法 选项 实例 rsync 远程数据同步工具 补充说明 rsync命令 是一个远程数据同步工具,可通过LAN/WAN快速同步多台主机间的文件。rsync使用所谓的“rsync算法”来使本地和远程两个主机之间的文件达到同步,这个算法只传送两个文件的不同部分,而不是每次都整份传送,因此速度相当快。 rsync是一个功能非常强大的...
  • 图像分类

    图像分类说明: 背景介绍 效果展示 模型概览CNN VGG GoogLeNet ResNet 数据准备模型结构Paddle 初始化 VGG ResNet Inference Program 配置 Train Program 配置 Optimizer Function 配置 训练模型Data Feeders 配置 Trainer 程序的实现 训练主循环...
  • 个性化推荐

    个性化推荐说明: 背景介绍 效果展示 模型概览YouTube的深度神经网络个性化推荐系统候选生成网络(Candidate Generation Network) 排序网络(Ranking Network) 融合推荐模型文本卷积神经网络(CNN) 融合推荐模型概览 数据准备数据介绍与下载 模型配置说明 训练模型定义训练环境 定义数据提供器 构造训练过...
  • 跳跃表

    跳跃表实现 跳跃表 跳跃列表是一种数据结构。它允许快速查询一个有序连续元素的数据链表。跳跃列表的平均查找和插入时间复杂度都是 O(log n) ,优于普通队列的 O(n) 。 快速查询是通过维护一个多层次的链表,且每一层链表中的元素是前一层链表元素的子集。一开始时,算法在最稀疏的层次进行搜索,直至需要查找的元素在该层两个相邻的元素中间。这时,算法将...
  • git-worktree

    1398 2020-01-06 《Git 中文参考》
    git-worktree名称 概要 描述 COMMANDS OPTIONS REFS 配置文件 细节 列表输出格式瓷器格式 例子 BUGS GIT git-worktree 原文: https://git-scm.com/docs/git-worktree 名称 git-worktree - 管理多个工作树 概要 git worktre...
  • 根据物品特征进行分类

    根据物品特征进行分类特征值选取的重要性 一个简单的示例 使用Python实现推荐逻辑 如何显示“推荐理由”? 评分标准的问题 标准化 标准分带来的问题 修正的标准分 是否需要标准化? 根据物品特征进行分类 前几章我们讨论了如何使用协同过滤来进行推荐,由于使用的是用户产生的各种数据,因此又称为社会化过滤算法。 比如你购买了Phoenix专辑,我们网站上...
  • nn

    nnadaptive_pool2d adaptive_pool3d add_position_encoding affine_channel affine_grid autoincreased_step_counter batch_norm beam_search beam_search_decode bilinear_tensor_product bpr_...