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  • 第7章 应用

    2915 2020-01-06 《把时间当作朋友》
    第七章:应用 第七章:应用 兴趣 经常有学生向我表示他对目前的专业没兴趣—他真正 感兴趣的是某某专业。看得出来,这些人常常不快乐,因为 他们(觉得)自己正在做自己不喜欢做的事情。然而,事实果真这样吗?不客气地说,在 99% 的情况下, 并非如此。首先,这些人其实并不是对自己正在做的事情没有兴趣, 而是没有能力把目前正在做的事情做好。几乎没有人会喜欢 ...
  • 第4章 学习

    2698 2020-01-06 《把时间当作朋友》
    第四章:学习 第四章:学习 效率本质 在第 1 章“我的案例”一节,我曾提到过我因运气而 学习了一些简单的编程知识、因愚蠢而拒绝学习盲打的经历。 很多人常常拒绝学习,他们拒绝学习的理由和那些痴迷学习 的人一样—不知道它有什么用。如果说,车是人类腿脚的延伸 —使人们走得更遥远, 望远镜是人类眼睛的延伸—使人们看得更清晰,计算机是 人类大脑的延伸—...
  • 第3章 管理

    2647 2020-01-06 《把时间当作朋友》
    第三章:管理 第三章:管理 估算时间 墨菲定律:Murphy’s law, 一个经验定律,其一般 表述为“凡事只要可能 出错,就会出错”。 参见维基百科 goo.gl/nQBUr。 侯世达法则: Hofstadter’s Law, 出自侯世达《哥德尔、 艾舍尔、巴赫:集异璧 之大成》,该法则有时 也会表述为“双倍时间 法则”或“三倍时间法 则”。参...
  • 设计理念

    Kubernetes的设计理念Kubernetes设计理念与分布式系统 分层架构 API设计原则 控制机制设计原则 Kubernetes的核心技术概念和API对象Pod 副本控制器(Replication Controller,RC) 副本集(Replica Set,RS) 部署(Deployment) 服务(Service) 任务(Job) 后台支撑服务...
  • 数据结构与算法类

    数据结构与算法类教材及MOOCsThe Art of Computer Programming Introduction to Algorithms - 算法导论 (豆瓣) Algorithms - 算法(第4版) (豆瓣) Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python A...
  • 设计理念

    Kubernetes的设计理念Kubernetes设计理念与分布式系统 分层架构 API设计原则 控制机制设计原则 Kubernetes的核心技术概念和API对象Pod 副本控制器(Replication Controller,RC) 副本集(Replica Set,RS) 部署(Deployment) 服务(Service) 任务(Job) 后台支撑服务...
  • 1. 深度学习简介

    1581 2020-01-09 《动手学深度学习》
    1. 深度学习简介1.1. 起源 1.2. 发展 1.3. 成功案例 1.4. 特点 1.5. 小结 1.6. 练习 1.7. 参考文献 1.8. 扫码直达讨论区 1. 深度学习简介 你可能已经接触过编程,并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道,尽管很多时候它们被赋予了更广义的名字:人工智能。实际上,或者说幸运的是,...
  • 2.4. 0.4 软件程序运行

    0.4 软件程序运行0.4.1 机器程序与编译程序 0.4.2 操作系统 0.4.3 应用程序 0.4 软件程序运行 鸟哥在上课时常常会开玩笑的问:“我们知道没有插电的电脑是一堆废铁,那么插了电的电脑是什么?” 答案是:“一堆会电人的废铁”!这是因为没有软件的运行,电脑的功能就无从发挥之故。 就好像没有了灵魂的躯体也不过就是行尸走肉,重点在于软件/灵魂...
  • 选择Linux

    1499 2020-01-07 《征服 Linux》
    缘起 生存渐进史 三个虚拟世界:Linux, Mac, Windows 开发者的操作系统 Linux 哲学 缘起 我大概是从2010年4月份开始把自己的桌面开发环境从 Windows XP 迁移到 Ubuntu 10.04 的,说起来也已经有两年半的 Ubuntu 使用经验。那次迁移的原因大致是因为某个阶段特别迷恋如何高效的操作电脑,当时把 Window...
  • 后记:语言的挑战

    后记:语言的挑战语言处理与符号处理 当代哲学划分 NLTK 路线图 Envoi… 后记:语言的挑战 自然语言抛出一些有趣的计算性挑战。我们已经在前面的章节探讨过许多这样的挑战,包括分词、标注、分类、信息提取和建立句法和语义表示。你现在应该已经准备好操作大型数据集,来创建语言现象的强健模型,并将它们扩展到实际语言技术的组件中。我们希望自然语言工具包(NL...