第七章：应用 第七章：应用 兴趣 经常有学生向我表示他对目前的专业没兴趣—他真正 感兴趣的是某某专业。看得出来，这些人常常不快乐，因为 他们（觉得）自己正在做自己不喜欢做的事情。然而，事实果真这样吗？不客气地说，在 99% 的情况下， 并非如此。首先，这些人其实并不是对自己正在做的事情没有兴趣， 而是没有能力把目前正在做的事情做好。几乎没有人会喜欢 ...

第四章：学习 第四章：学习 效率本质 在第 1 章“我的案例”一节，我曾提到过我因运气而 学习了一些简单的编程知识、因愚蠢而拒绝学习盲打的经历。 很多人常常拒绝学习，他们拒绝学习的理由和那些痴迷学习 的人一样—不知道它有什么用。如果说，车是人类腿脚的延伸 —使人们走得更遥远， 望远镜是人类眼睛的延伸—使人们看得更清晰，计算机是 人类大脑的延伸—...

第三章：管理 第三章：管理 估算时间 墨菲定律：Murphy’s law， 一个经验定律，其一般 表述为“凡事只要可能 出错，就会出错”。 参见维基百科 goo.gl/nQBUr。 侯世达法则： Hofstadter’s Law， 出自侯世达《哥德尔、 艾舍尔、巴赫：集异璧 之大成》，该法则有时 也会表述为“双倍时间 法则”或“三倍时间法 则”。参...

第7章 集成方法 ensemble method集成方法: ensemble method（元算法: meta algorithm） 概述 集成方法 场景 随机森林随机森林 概述 随机森林 原理 项目案例: 声纳信号分类项目概述 开发流程 AdaBoostAdaBoost (adaptive boosting: 自适应 boosting) 概述 AdaB...

第1章 机器学习基础机器学习 概述 机器学习 研究意义 机器学习 场景 机器学习 组成主要任务 监督学习（supervised learning） 非监督学习（unsupervised learing） 强化学习 训练过程 算法汇总 机器学习 使用 机器学习 数学基础 机器学习 工具Python语言 数学工具 附：机器学习专业术语 第1章 机器学习...

6.6. 通过时间反向传播6.6.1. 定义模型 6.6.2. 模型计算图 6.6.3. 方法 6.6.4. 小结 6.6.5. 练习 6.6. 通过时间反向传播 如果读者做了上一节的练习，就会发现，如果不裁剪梯度，模型将无法正常训练。为了深刻理解这一现象，本节将介绍循环神经网络中梯度的计算和存储方法，即通过时间反向传播（back-propagatio...

第一章：醒悟1. 孰主孰仆 2.何谓心智 3. 我的案例10元钱的收益 第一章：醒悟 1. 孰主孰仆 作为一个人，在这一生中可能遇到的最震撼的经历莫过于发现这样一个神奇的现象：我们竟然可以用自己的大脑控制自己的大脑。 我们可以用锤子去砸钉子。然而，我们却不可能用某一个锤子去砸同一个锤子，也不可能用某一个钉子去砸同一个钉子。大脑和思考之间的关系远比...

1. 深度学习简介1.1. 起源 1.2. 发展 1.3. 成功案例 1.4. 特点 1.5. 小结 1.6. 练习 1.7. 参考文献 1.8. 扫码直达讨论区 1. 深度学习简介 你可能已经接触过编程，并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道，尽管很多时候它们被赋予了更广义的名字：人工智能。实际上，或者说幸运的是，...

图像分类说明: 背景介绍 效果展示 模型概览CNN VGG GoogLeNet ResNet 数据准备模型结构Paddle 初始化 VGG ResNet Inference Program 配置 Train Program 配置 Optimizer Function 配置 训练模型Data Feeders 配置 Trainer 程序的实现 训练主循环...

个性化推荐说明: 背景介绍 效果展示 模型概览YouTube的深度神经网络个性化推荐系统候选生成网络（Candidate Generation Network） 排序网络（Ranking Network） 融合推荐模型文本卷积神经网络（CNN） 融合推荐模型概览 数据准备数据介绍与下载 模型配置说明 训练模型定义训练环境 定义数据提供器 构造训练过...