第1章 机器学习基础机器学习 概述 机器学习 研究意义 机器学习 场景 机器学习 组成主要任务 监督学习（supervised learning） 非监督学习（unsupervised learing） 强化学习 训练过程 算法汇总 机器学习 使用 机器学习 数学基础 机器学习 工具Python语言 数学工具 附：机器学习专业术语 第1章 机器学习...

快速上手：制作第一个游戏准备项目和资源 打开初始项目 检查游戏资源 创建游戏场景了解 Canvas 设置场景图像添加背景 修改背景尺寸 添加地面 添加主角 编写主角脚本创建脚本 编写组件属性 编写跳跃和移动代码 移动控制 制作星星制作 Prefab 添加游戏控制脚本 在随机位置生成星星 添加主角碰触收集星星的行为 添加得分添加分数文字（Label） ...

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1. 深度学习简介1.1. 起源 1.2. 发展 1.3. 成功案例 1.4. 特点 1.5. 小结 1.6. 练习 1.7. 参考文献 1.8. 扫码直达讨论区 1. 深度学习简介 你可能已经接触过编程，并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道，尽管很多时候它们被赋予了更广义的名字：人工智能。实际上，或者说幸运的是，...

itertools —- 为高效循环而创建迭代器的函数Itertool函数 itertools 配方 itertools —- 为高效循环而创建迭代器的函数 本模块实现一系列 iterator ，这些迭代器受到APL，Haskell和SML的启发。为了适用于Python，它们都被重新写过。 本模块标准化了一个快速、高效利用内存的核心工具集，这些工具...

加解密算法加解密系统基本组成 对称加密算法 非对称加密算法选择明文攻击 混合加密机制 离散对数与 Diffie–Hellman 密钥交换协议 安全性 加解密算法 加解密算法是现代密码学核心技术，从设计理念和应用场景上可以分为两大基本类型，如下表所示。 算法类型 特点 优势 缺陷 代表算法 对称加密 加解密的密钥相同 计算...

矩阵1、形式 2、矩阵属性 3、矩阵的运算 4、矩阵的几何意义 5、仿射矩阵 6、矩阵计算 7、方阵变化组合 矩阵 1、形式 矩阵就是以行和列形式组织的矩形数字块。 用一种紧凑的方式来表达坐标转换所需的数学运算。 用线性代数操作矩阵，是一种简单转换或导出更复杂转换的简便方法。 记法： ...

第十三课：法线贴图法线纹理 切线和双切线（Tangent and Bitangent） 准备VBO计算切线和双切线 生成索引 Shader 新增的缓冲区和uniform变量Vertex shader Fragment shader 结果 延伸阅读正交化（Orthogonalization） 左手坐标系还是右手坐标系？ 高光纹理（Specular text...

第十八课：Billbard和粒子 方案1:2D法 方案2:3D法 方案3：固定大小3D法 方案4：限制垂直旋转法 粒子（Particles）与实例（Instancing）一大波粒子正在接近中……实例 意义何在？ 生与死创建新粒子 删除旧粒子 仿真主循环排序 延伸课题动画粒子 处理多个粒子系统 平滑粒子 提高填充率 粒子物理效果 GPU仿真 第十...

MachineLearning第一部分 分类 第二部分 利用回归预测数值型数据 第三部分 无监督学习 第四部分 其他工具 第五部分 项目实战(非课本内容) 阶段性总结 联系方式 网站视频 ApacheCN 组织资源 MachineLearning 欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远 ApacheCN...