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个相关结果.
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简介
1014
2020-01-07
《Rancher v1.x 使用手册》
项目简介Kubernetes 能够运行在任何地方! 项目简介 Kubernetes 是 Google 团队发起的开源项目,它的目标是管理跨多个主机的容器,提供基本的部署,维护以及运用伸缩,主要实现语言为 Go 语言。Kubernetes 是: 易学:轻量级,简单,容易理解 便携:支持公有云,私有云,混合云,以及多种云平台 可拓展:模块化,可插拔...
waterfall
1014
2020-01-08
《uni-app 组件文档》
waterfall 子组件 属性 事件 waterfall app端nvue专用组件。 <waterfall> 组件是提供瀑布流布局的核心组件。瀑布流,又称瀑布流式布局是比较流行的一种页面布局,视觉表现为参差不齐的多栏布局。随着页面滚动条向下滚动,这种布局还可以不断加载数据块并附加至当前尾部。 <template> <waterfall ...
消息系统 Message
1012
2020-01-07
《ZTBCMS使用手册文档》
消息系统目录结构 使用指南1.创建你的消息实体类 2.创建你的分发渠道 3.创建消息 4.消息处理 最佳实践与提示 消息系统 描述:一个系统里面通常都会有一些类似于站内信,用户私信等消息(Message),然后通过邮件,微信模板消息,短信等多种渠道(Sender)发送到对应用户上。消息系统这是解决这个问题。 目录结构 . ├── Co...
Weex 环境变量
1011
2020-01-08
《Weex v0.28 官方文档》
属性和方法 config Weex 环境变量 document requireModule 使用原生模块 supports 使用范例 isRegisteredModule isRegisteredComponent 每个 Weex 页面的 JS 上下文中都有一个相互独立的 weex 变量,它可以像全局变量一样使用,不过它在不同页面中是隔离而且...
ANALYZE TABLE
1011
2020-01-08
《TiDB v3.0 用户文档》
ANALYZE TABLE语法图 示例 MySQL 兼容性 另请参阅 ANALYZE TABLE ANALYZE TABLE 语句用于更新 TiDB 在表和索引上留下的统计信息。执行大批量更新或导入记录后,或查询执行计划不是最佳时,建议运行 ANALYZE TABLE 。 当 TiDB 逐渐发现这些统计数据与预估不一致时,也会自动更新其统计数据。 ...
图操作符
1010
2020-01-09
《Spark 编程指南简体中文版》
图操作符操作一览 属性操作 结构性操作 连接操作 相邻聚合(Neighborhood Aggregation)聚合消息(aggregateMessages) Map Reduce三元组过渡指南 计算度信息 Collecting Neighbors 缓存和不缓存 图操作符 正如RDDs有基本的操作map, filter和reduceByKey一样,属性...
detection
1009
2020-01-08
《PaddlePaddle v1.5(fluid) 深度学习平台》
detectionanchor_generator bipartite_match box_clip box_coder box_decoder_and_assign collect_fpn_proposals density_prior_box detection_map detection_output distribute_fpn_proposals ...
ORM 使用
1008
2020-01-09
《Beego开发手册》
ORM 使用方法models.go: main.go 数据库的设置RegisterDriver RegisterDataBase SetMaxIdleConns SetMaxOpenConns 时区设置 注册模型RegisterModel RegisterModelWithPrefix NewOrmWithDB GetDB ResetModelCache...
架构设计
1007
2020-01-07
《Angel v3.0 全栈机器学习平台文档》
Angel的架构设计 Angel的架构设计 Angel的整体设计比较简约,层次鲜明,容易上手,没有过多复杂的设计,关注模型和机器学习相关特性,追求高维度模型下的最佳性能。它的架构设计,从整体可以分为3大模块: Parameter Server层 :提供通用的参数服务器 服务,负责模型的分布存储,通讯同步和协调计算,并通过PSAgent提供PS ...
4 决策树
1006
2020-01-09
《Python 自然语言处理 第二版》
4 决策树 4 决策树 接下来的三节中,我们将仔细看看可用于自动生成分类模型的三种机器学习方法:决策树、朴素贝叶斯分类器和最大熵分类器。正如我们所看到的,可以把这些学习方法看作黑盒子,直接训练模式,使用它们进行预测而不需要理解它们是如何工作的。但是,仔细看看这些学习方法如何基于一个训练集上的数据选择模型,会学到很多。了解这些方法可以帮助指导我们选择相应的...
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