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时间差分学习与 Q 学习
时间差分学习与 Q 学习 具有离散动作的强化学习问题通常可以被建模为马尔可夫决策过程，但是智能体最初不知道转移概率是什么（它不知道T ），并且它不知道奖励会是什么（它不知道R ）。它必须经历每一个状态和每一次转变并且至少知道一次奖励，并且如果要对转移概率进行合理的估计，就必须经历多次。 时间差分学习（TD 学习）算法与数值迭代算法非常类似，但考虑到智能体... -
可配置
可配置环境配置 运行机制 功能开关Feature Toggle 可配置 让我们写的 Web 应用可配置是一项很有挑战性，也很实用的技能。 起先，我们在本地开发的时候为本地创建了一套环境，也创建了本地的配置。接着我们需要将我们的包部署到测试环境，也生成了测试环境的相应配置。这其中如果有其他的环境，我们也需要创建相应的环境。最后，我们还需要为产品环境创... -
《Node.js区块链开发》
《Node.js区块链开发》特别说明 关于（About） 日志（Log） 使用（Usage) 反馈（Feedback） 贡献者（Contributors） 协议 作者 《Node.js区块链开发》 【注】基于ES6的最新版，正在筹划中。 特别说明 亿书，让有知识的人富起来。我们的产品，将全部基于P2P网络进行开发设计，面向未来进行技术研发。 ... -
Best Practices 最佳实践
1. 建表:1.1 数据模型选择 1.2 大宽表与star schema 1.3 行存和列存 1.4 分区(parition)和分桶(bucket) 1.5 稀疏索引和bloomfilter 1.6 物化视图(rollup) 2. 导入 3. schema change 1. 建表: 1.1 数据模型选择 Doris数据模型上目前分为三类: AGGR... -
8.5. 定义数据存储
构建大型可扩展可维护项目的最佳实践 Stores(存储)用户界面状态的 store 领域 store领域对象 领域 store 示例 组合多个 stores 构建大型可扩展可维护项目的最佳实践 本章节主要是在 Mendix 使用 MobX 工作中发现的一些最佳实践。本章节完全是出于个人见解的，你完全不必强行应用这些实践。有很多种使用 MobX 和 R... -
最佳实践
最佳实践1.导入 2.过滤处理器(FieldFilter) 3.如何自定义导入导出 最佳实践 1.导入 1.导入时，支持上传.xls 或.xlsx 后缀的文件，但建议统一上传xls,因为文档解析兼容性问题。如下图 Excel兼容性: 2.导入时，Excel的字段顺序需要跟设置的字段顺序一致 2.过滤处理器(FieldFilter)... -
数据库修复
修复方法简介 Repair Kit备份 Master 信息 恢复损坏数据库 选择性恢复 备份和恢复备份 恢复 取消操作 修复方法简介 Android 接口支持三种修复方法，如下： 修复方法 简介 相关接口 Repair Kit 解析 B-tree 修复 RepairKit 备份恢复 压缩备份完整数据，使用备份数据恢复 BackupKit Reco... -
2.3.大O符号
1192 2020-01-08 《Python 数据结构与算法(Problem Solving in Data Structures & Algorithms Using Python 中文版)》2.3.大O符号 2.3.大O符号 当我们试图通过执行时间来表征算法的效率时，并且独立于任何特定程序或计算机，重要的是量化算法需要的操作或者步骤的数量。选择适当的基本计算单位是个复杂的问题，并且将取决于如何实现算法。对于先前的求和算法，一个比较好的基本计算单位是对执行语句进行计数。在 sumOfN 中，赋值语句的计数为 1（ ） 加上 n 的值（我们执... -
toolbox 模块
核心工具模块如何安装 healthcheck profile statistics taskspec 详解 调试模块(已移动到utils模块) 核心工具模块 这个模块主要是参考了 Dropwizard 框架，是一位用户提醒我说有这么一个框架，然后里面实现一些很酷的东西。那个 issue 详细描述了该功能的雏形，然后就在参考该功能的情况下增加了一些额外... -
3.11 使用安全的网络传输方法传输敏感数据
使用安全的网络传输方法传输敏感数据详细描述 建议 CWE/OWASP 使用安全的网络传输方法传输敏感数据 详细描述 与网络浏览器不同，移动设备通常不会公开应用程序是否使用SSL / TLS来保护数据传输，因此应用程序用户只能相信应用程序的开发人员已实施网络加密。 多年来，SSL（后继者是TLS）一直是Web通信加密的标准，包括为移动应用程序提供支持...