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计算机网络
1891
2020-01-05
《C/C++面试基础知识总结》
计算机网络 计算机经网络体系结构: 各层作用及协议 分层 作用 协议 物理层 通过媒介传输比特,确定机械及电气规范(比特 Bit) RJ45、CLOCK、IEEE802.3(中继器,集线器) 数据链路层 将比特组装成帧和点到点的传递(帧 Frame) PPP、FR、HDLC、VLAN、MAC(网桥,交换机) ...
7.2 LVM逻辑卷管理器
1883
2020-01-07
《Linux 就该这么学》
7.2 LVM逻辑卷管理器7.2.1 部署逻辑卷 7.2.2 扩容逻辑卷 7.2.3 缩小逻辑卷 7.2.4 逻辑卷快照 7.2.5 删除逻辑卷 为您推荐一些与本文相关的文章: 7.2 LVM逻辑卷管理器 前面学习的硬盘设备管理技术虽然能够有效地提高硬盘设备的读写速度以及数据的安全性,但是在硬盘分好区或者部署为RAID磁盘阵列之后,再想修改硬盘分区大小...
利益,魔鬼与天使的共同目标
1867
2020-01-08
《Node.js区块链开发(Nodejs开发加密货币)》
利益,魔鬼与天使的共同目标前言 利益,主宰着人类行为 可编程的“利益”转移手段(1)信用是交易的基础 (2)信用是积累的过程 (3)信用的本质是解决了信息不对称 未来趋势 应用场景 风险提示(1)远离传销币 (2)远离空壳币 (3)避免操作风险 总结 链接 参考 利益,魔鬼与天使的共同目标 前言 上篇文章《加密货币就是货币》吸引了很多关注,说明很...
人工智能背景下的Office 365现状和发展趋势
1851
2020-01-07
《Office 365 开发入门指南》
人工智能背景下的Office 365现状和发展趋势引子 微软人工智能,增强人类智慧 微软人工智能总体框架和战略 Office 365已经具有的AI能力 基于Office 365的人工智能发展方向与机遇 人工智能背景下的Office 365现状和发展趋势 作者:陈希章 发表于 2017年7月31日 引子 谈论人工智能是让人兴奋的,因为它具有让人...
阅前必读
1840
2020-01-06
《编程之法:面试和算法心得》
About Start Reading How To Contribute Code Style Ver Note Contributors Expressing Thanks Copyright July’ PDF About July的新书《编程之法:面试和算法心得》纸质版在本github上的基础上做了极大彻底的改进、优化,无论是完整度、还是最新度、...
加解密算法
1835
2020-01-07
《区块链技术指南 v1.2.2》
加解密算法加解密系统基本组成 对称加密算法 非对称加密算法选择明文攻击 混合加密机制 离散对数与 Diffie–Hellman 密钥交换协议 安全性 加解密算法 加解密算法是现代密码学核心技术,从设计理念和应用场景上可以分为两大基本类型,如下表所示。 算法类型 特点 优势 缺陷 代表算法 对称加密 加解密的密钥相同 计算...
Python - 100天从新手到大师
1823
2020-01-09
《Python - 100天从新手到大师》
Python - 100天从新手到大师Python应用领域和就业形势分析 Day01~15 - Python语言基础Day01 - 初识Python Day02 - 语言元素 Day03 - 分支结构 Day04 - 循环结构 Day05 - 构造程序逻辑 Day06 - 函数和模块的使用 Day07 - 字符串和常用数据结构...
编辑器 3.0
1817
2020-01-06
《语雀使用文档》
编辑器 3.0 框架菜单栏统计信息 文档设置 历史版本 工具条卡片 其他调整 正文区域 功能介绍表格 在线视频 导入 导出 编辑器 3.0 编辑器 3.0 是一个全新设计,我们升级了底层引擎的同时优化了整体编辑器的用户体验。下面会详细介绍那些改动点: 框架 还是三层结构,顶部是菜单栏、中间是工具栏、尾部是正文输入。通过菜单栏对文档的一些属性进...
Kubernetes与云原生2018年年中总结及2019年展望
1780
2020-01-09
《Kubernetes中文指南/云原生应用架构实践手册(201910)》
Kubernetes与云原生2018年年终总结及2019年展望2017年时对2018年的预测 CNCF 的毕业项目 Kubernetes在2018年的发展 Kubernetes Operator ServiceMesher社区 Service Mesh Meetup Serverless 出版物 2019年展望 Kubernetes与云原生2018年年...
图像分类
1744
2020-01-08
《PaddlePaddle v1.5(fluid) 深度学习平台》
图像分类说明: 背景介绍 效果展示 模型概览CNN VGG GoogLeNet ResNet 数据准备模型结构Paddle 初始化 VGG ResNet Inference Program 配置 Train Program 配置 Optimizer Function 配置 训练模型Data Feeders 配置 Trainer 程序的实现 训练主循环...
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