- RPOPLPUSH source destination
- 返回值
- 代码示例
- 模式: 安全的队列
- 模式:循环列表
RPOPLPUSH source destination
可用版本: >= 1.2.0时间复杂度: O(1)
命令 RPOPLPUSH 在一个原子时间内,执行以下两个动作:
将列表
source
中的最后一个元素(尾元素)弹出,并返回给客户端。将
source
弹出的元素插入到列表destination
,作为destination
列表的的头元素。
举个例子,你有两个列表 source
和 destination
, source
列表有元素 a, b, c
, destination
列表有元素 x, y, z
,执行 RPOPLPUSH source destination
之后, source
列表包含元素 a, b
, destination
列表包含元素 c, x, y, z
,并且元素 c
会被返回给客户端。
如果 source
不存在,值 nil
被返回,并且不执行其他动作。
如果 source
和 destination
相同,则列表中的表尾元素被移动到表头,并返回该元素,可以把这种特殊情况视作列表的旋转(rotation)操作。
返回值
被弹出的元素。
代码示例
- # source 和 destination 不同
- redis> LRANGE alpha 0 -1 # 查看所有元素
- 1) "a"
- 2) "b"
- 3) "c"
- 4) "d"
- redis> RPOPLPUSH alpha reciver # 执行一次 RPOPLPUSH 看看
- "d"
- redis> LRANGE alpha 0 -1
- 1) "a"
- 2) "b"
- 3) "c"
- redis> LRANGE reciver 0 -1
- 1) "d"
- redis> RPOPLPUSH alpha reciver # 再执行一次,证实 RPOP 和 LPUSH 的位置正确
- "c"
- redis> LRANGE alpha 0 -1
- 1) "a"
- 2) "b"
- redis> LRANGE reciver 0 -1
- 1) "c"
- 2) "d"
- # source 和 destination 相同
- redis> LRANGE number 0 -1
- 1) "1"
- 2) "2"
- 3) "3"
- 4) "4"
- redis> RPOPLPUSH number number
- "4"
- redis> LRANGE number 0 -1 # 4 被旋转到了表头
- 1) "4"
- 2) "1"
- 3) "2"
- 4) "3"
- redis> RPOPLPUSH number number
- "3"
- redis> LRANGE number 0 -1 # 这次是 3 被旋转到了表头
- 1) "3"
- 2) "4"
- 3) "1"
- 4) "2"
模式: 安全的队列
Redis的列表经常被用作队列(queue),用于在不同程序之间有序地交换消息(message)。一个客户端通过 LPUSH key value [value …] 命令将消息放入队列中,而另一个客户端通过 RPOP key 或者 BRPOP key [key …] timeout 命令取出队列中等待时间最长的消息。
不幸的是,上面的队列方法是『不安全』的,因为在这个过程中,一个客户端可能在取出一个消息之后崩溃,而未处理完的消息也就因此丢失。
使用 RPOPLPUSH 命令(或者它的阻塞版本 BRPOPLPUSH source destination timeout )可以解决这个问题:因为它不仅返回一个消息,同时还将这个消息添加到另一个备份列表当中,如果一切正常的话,当一个客户端完成某个消息的处理之后,可以用 LREM key count value 命令将这个消息从备份表删除。
最后,还可以添加一个客户端专门用于监视备份表,它自动地将超过一定处理时限的消息重新放入队列中去(负责处理该消息的客户端可能已经崩溃),这样就不会丢失任何消息了。
模式:循环列表
通过使用相同的 key
作为 RPOPLPUSH 命令的两个参数,客户端可以用一个接一个地获取列表元素的方式,取得列表的所有元素,而不必像 LRANGE key start stop 命令那样一下子将所有列表元素都从服务器传送到客户端中(两种方式的总复杂度都是 O(N))。
以上的模式甚至在以下的两个情况下也能正常工作:
有多个客户端同时对同一个列表进行旋转(rotating),它们获取不同的元素,直到所有元素都被读取完,之后又从头开始。
有客户端在向列表尾部(右边)添加新元素。
这个模式使得我们可以很容易实现这样一类系统:有 N 个客户端,需要连续不断地对一些元素进行处理,而且处理的过程必须尽可能地快。一个典型的例子就是服务器的监控程序:它们需要在尽可能短的时间内,并行地检查一组网站,确保它们的可访问性。
注意,使用这个模式的客户端是易于扩展(scala)且安全(reliable)的,因为就算接收到元素的客户端失败,元素还是保存在列表里面,不会丢失,等到下个迭代来临的时候,别的客户端又可以继续处理这些元素了。