• 数据迁移
    • 使用 mydumper/loader 全量导入数据
      • mydumper/loader 全量导入数据最佳实践
        • 某次导入示例，以及相关的配置
      • 从 MySQL 导出数据
      • 向 TiDB 导入数据
    • 使用 syncer 增量导入数据
      • 下载 TiDB 企业版工具集 (Linux)
      • 获取同步 position
      • 启动 syncer
      • 在 MySQL 插入新的数据

    数据迁移

    使用 mydumper/loader 全量导入数据

    mydumper 是一个更强大的数据迁移工具，具体可以参考 https://github.com/maxbube/mydumper。

    我们使用 mydumper 从 MySQL 导出数据，然后用 loader 将其导入到 TiDB 里面。

    注意：虽然 TiDB 也支持使用 MySQL 官方的 mysqldump 工具来进行数据的迁移工作，但相比于 mydumper / loader，性能会慢很多，大量数据的迁移会花费很多时间，这里我们并不推荐。

    mydumper/loader 全量导入数据最佳实践

    为了快速的迁移数据 (特别是数据量巨大的库), 可以参考下面建议

    • mydumper 导出数据至少要拥有 SELECT , RELOAD , LOCK TABLES 权限
    • 使用 mydumper 导出来的数据文件尽可能的小, 最好不要超过 64M, 可以设置参数 -F 64
    • loader的 -t 参数可以根据 tikv 的实例个数以及负载进行评估调整，例如 3个 tikv 的场景， 此值可以设为 3 *（1 ～ n)；当 tikv 负载过高，loader 以及 tidb 日志中出现大量 backoffer.maxSleep 15000ms is exceeded 可以适当调小该值，当 tikv 负载不是太高的时候，可以适当调大该值。

    某次导入示例，以及相关的配置

    • mydumper 导出后总数据量 214G，单表 8 列，20 亿行数据
    • 集群拓扑
      • TIKV * 12
      • TIDB * 4
      • PD * 3
    • mydumper -F 设置为 16, loader -t 参数 64

    结果：导入时间 11 小时左右，19.4 G/小时

    从 MySQL 导出数据

    我们使用 mydumper 从 MySQL 导出数据，如下:

    1. ./bin/mydumper -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -t 16 -F 64 -B test -T t1,t2 --skip-tz-utc -o ./var/test

    上面，我们使用 -B test 表明是对 test 这个 database 操作，然后用 -T t1,t2 表明只导出 t1，t2 两张表。

    -t 16 表明使用 16 个线程去导出数据。-F 64 是将实际的 table 切分成多大的 chunk，这里就是 64MB 一个 chunk。

    --skip-tz-utc 添加这个参数忽略掉 MySQL 与导数据的机器之间时区设置不一致的情况，禁止自动转换。

    注意：在阿里云等一些需要 super privilege 的云上面，mydumper 需要加上 --no-locks 参数，否则会提示没有权限操作。

    向 TiDB 导入数据

    注意：目前 TiDB 支持 UTF8mb4 字符编码，假设 mydumper 导出数据为 latin1 字符编码，请使用 iconv -f latin1 -t utf-8 $file -o /data/imdbload/$basename 命令转换，$file 为已有文件，$basename 为转换后文件。

    注意：如果 mydumper 使用 -m 参数，会导出不带表结构的数据，这时 loader 无法导入数据。

    我们使用 loader 将之前导出的数据导入到 TiDB。Loader 的下载和具体的使用方法见 Loader 使用文档

    1. ./bin/loader -h 127.0.0.1 -u root -P 4000 -t 32 -d ./var/test

    导入成功之后，我们可以用 MySQL 官方客户端进入 TiDB，查看:

    1. mysql -h127.0.0.1 -P4000 -uroot
    3. mysql> show tables;
    4. +----------------+
    5. | Tables_in_test |
    6. +----------------+
    7. | t1             |
    8. | t2             |
    9. +----------------+
    11. mysql> select * from t1;
    12. +----+------+
    13. | id | age  |
    14. +----+------+
    15. |  1 |    1 |
    16. |  2 |    2 |
    17. |  3 |    3 |
    18. +----+------+
    20. mysql> select * from t2;
    21. +----+------+
    22. | id | name |
    23. +----+------+
    24. |  1 | a    |
    25. |  2 | b    |
    26. |  3 | c    |
    27. +----+------+

    使用 syncer 增量导入数据

    上面我们介绍了如何使用 mydumper/loader 将 MySQL 的数据全量导入到 TiDB，但如果后续 MySQL 的数据有更新，我们仍然希望快速导入，使用全量的方式就不合适了。

    TiDB 提供 syncer 工具能方便的将 MySQL 的数据增量的导入到 TiDB 里面。

    syncer 属于 TiDB 企业版工具集，如何获取可以参考 下载 TiDB 企业版工具集。

    下载 TiDB 企业版工具集 (Linux)

    1. # 下载 tool 压缩包
    2. wget http://download.pingcap.org/tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64.tar.gz
    3. wget http://download.pingcap.org/tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64.sha256
    5. # 检查文件完整性，返回 ok 则正确
    6. sha256sum -c tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64.sha256
    7. # 解开压缩包
    8. tar -xzf tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64.tar.gz
    9. cd tidb-enterprise-tools-latest-linux-amd64

    假设我们之前已经使用 mydumper/loader 导入了 t1 和 t2 两张表的一些数据，现在我们希望这两张表的任何更新，都是实时的同步到 TiDB 上面。

    获取同步 position

    如上文所提，mydumper 导出的数据目录里面有一个 metadata 文件，里面就包含了我们所需的 position 信息。

    medadata 文件信息内容举例：

    1. Started dump at: 2017-04-28 10:48:10
    2. SHOW MASTER STATUS:
    3.     Log: mysql-bin.000003
    4.     Pos: 930143241
    5.     GTID:
    7. Finished dump at: 2017-04-28 10:48:11

    我们将 position 相关的信息保存到一个 syncer.meta 文件里面，用于 syncer 的同步:

    1. # cat syncer.meta
    2. binlog-name = "mysql-bin.000003"
    3. binlog-pos = 930143241
    4. binlog-gtid = "2bfabd22-fff7-11e6-97f7-f02fa73bcb01:1-23,61ccbb5d-c82d-11e6-ac2e-487b6bd31bf7:1-4"

    • 注意：syncer.meta 只需要第一次使用的时候配置，后续 syncer 同步新的 binlog 之后会自动将其更新到最新的 position。

    • 注意： 如果使用 binlog position 同步则只需要配置 binlog-name binlog-pos; 使用 gtid 同步则需要设置 gtid，且启动 syncer 时带有 --enable-gtid

    启动 syncer

    启动 syncer 服务之前请详细阅读 Syncer 增量导入

    syncer 的配置文件 config.toml:

    1. log-level = "info"
    3. server-id = 101
    5. ## meta 文件地址
    6. meta = "./syncer.meta"
    8. worker-count = 16
    9. batch = 10
    11. ## pprof 调试地址, Prometheus 也可以通过该地址拉取 syncer metrics
    12. ## 将 127.0.0.1 修改为相应主机 IP 地址
    13. status-addr = "127.0.0.1:10086"
    15. ## 跳过 DDL 或者其他语句，格式为 **前缀完全匹配**，如: `DROP TABLE ABC`,则至少需要填入`DROP TABLE`.
    16. # skip-sqls = ["ALTER USER", "CREATE USER"]
    18. ## 在使用 route-rules 功能后，
    19. ## replicate-do-db & replicate-ignore-db 匹配合表之后(target-schema & target-table )数值
    20. ## 优先级关系: replicate-do-db --> replicate-do-table --> replicate-ignore-db --> replicate-ignore-table
    21. ## 指定要同步数据库名；支持正则匹配，表达式语句必须以 `~` 开始
    22. #replicate-do-db = ["~^b.*","s1"]
    24. ## 指定要同步的 db.table 表
    25. ## db-name 与 tbl-name 不支持 `db-name ="dbname，dbname2"` 格式
    26. #[[replicate-do-table]]
    27. #db-name ="dbname"
    28. #tbl-name = "table-name"
    30. #[[replicate-do-table]]
    31. #db-name ="dbname1"
    32. #tbl-name = "table-name1"
    34. ## 指定要同步的 db.table 表；支持正则匹配，表达式语句必须以 `~` 开始
    35. #[[replicate-do-table]]
    36. #db-name ="test"
    37. #tbl-name = "~^a.*"
    39. ## 指定**忽略**同步数据库；支持正则匹配，表达式语句必须以 `~` 开始
    40. #replicate-ignore-db = ["~^b.*","s1"]
    42. ## 指定**忽略**同步数据库
    43. ## db-name & tbl-name 不支持 `db-name ="dbname，dbname2"` 语句格式
    44. #[[replicate-ignore-table]]
    45. #db-name = "your_db"
    46. #tbl-name = "your_table"
    48. ## 指定要**忽略**同步数据库名；支持正则匹配，表达式语句必须以 `~` 开始
    49. #[[replicate-ignore-table]]
    50. #db-name ="test"
    51. #tbl-name = "~^a.*"
    54. # sharding 同步规则，采用 wildcharacter
    55. # 1. 星号字符 (*) 可以匹配零个或者多个字符,
    56. #    例子, doc* 匹配 doc 和 document, 但是和 dodo 不匹配;
    57. #    星号只能放在 pattern 结尾，并且一个 pattern 中只能有一个
    58. # 2. 问号字符 (?) 匹配任一一个字符
    60. #[[route-rules]]
    61. #pattern-schema = "route_*"
    62. #pattern-table = "abc_*"
    63. #target-schema = "route"
    64. #target-table = "abc"
    66. #[[route-rules]]
    67. #pattern-schema = "route_*"
    68. #pattern-table = "xyz_*"
    69. #target-schema = "route"
    70. #target-table = "xyz"
    72. [from]
    73. host = "127.0.0.1"
    74. user = "root"
    75. password = ""
    76. port = 3306
    78. [to]
    79. host = "127.0.0.1"
    80. user = "root"
    81. password = ""
    82. port = 4000

    启动 syncer:

    1. ./bin/syncer -config config.toml
    3. 2016/10/27 15:22:01 binlogsyncer.go:226: [info] begin to sync binlog from position (mysql-bin.000003, 1280)
    4. 2016/10/27 15:22:01 binlogsyncer.go:130: [info] register slave for master server 127.0.0.1:3306
    5. 2016/10/27 15:22:01 binlogsyncer.go:552: [info] rotate to (mysql-bin.000003, 1280)
    6. 2016/10/27 15:22:01 syncer.go:549: [info] rotate binlog to (mysql-bin.000003, 1280)

    在 MySQL 插入新的数据

    1. INSERT INTO t1 VALUES (4, 4), (5, 5);

    登录到 TiDB 查看：

    1. mysql -h127.0.0.1 -P4000 -uroot -p
    2. mysql> select * from t1;
    3. +----+------+
    4. | id | age  |
    5. +----+------+
    6. |  1 |    1 |
    7. |  2 |    2 |
    8. |  3 |    3 |
    9. |  4 |    4 |
    10. |  5 |    5 |
    11. +----+------+

    syncer 每隔 30s 会输出当前的同步统计，如下

    1. 2017/06/08 01:18:51 syncer.go:934: [info] [syncer]total events = 15, total tps = 130, recent tps = 4,
    2. master-binlog = (ON.000001, 11992), master-binlog-gtid=53ea0ed1-9bf8-11e6-8bea-64006a897c73:1-74,
    3. syncer-binlog = (ON.000001, 2504), syncer-binlog-gtid = 53ea0ed1-9bf8-11e6-8bea-64006a897c73:1-17
    4. 2017/06/08 01:19:21 syncer.go:934: [info] [syncer]total events = 15, total tps = 191, recent tps = 2,
    5. master-binlog = (ON.000001, 11992), master-binlog-gtid=53ea0ed1-9bf8-11e6-8bea-64006a897c73:1-74,
    6. syncer-binlog = (ON.000001, 2504), syncer-binlog-gtid = 53ea0ed1-9bf8-11e6-8bea-64006a897c73:1-35

    可以看到，使用 syncer，我们就能自动的将 MySQL 的更新同步到 TiDB。