1. 获取ORM对象
2. 单表/联表查询
- 1). 基础查询
- 2). join查询
- 3). select in查询
- 4). like查询
- 5). sum查询
- 6). count查询
- 7). distinct查询
3. 链式更新/删除
4. 链式写入/保存
5. 链式批量写入
6. 链式批量保存
7. 参数自动过滤
8. 查询结果处理

1. 获取ORM对象

// 获取默认配置的数据库对象(配置名称为"default")
db := g.Database()
// 或者(别名方式, 推荐)
db := g.DB()
// 获取配置分组名称为"user-center"的数据库对象
db := g.Database("user-center")
// 或者 (别名方式, 推荐)
db := g.DB("user-center")
// 使用原生New方法创建数据库对象
db, err := gdb.New()
db, err := gdb.New("user-center")
// 使用原生单例管理方法获取数据库对象单例
db, err := gdb.Instance()
db, err := gdb.Instance("user-center")
// 注意不用的时候不需要使用Close方法关闭数据库连接(并且gdb也没有提供Close方法)，
// 数据库引擎底层采用了链接池设计，当链接不再使用时会自动关闭

2. 单表/联表查询

TIPS: Where条件参数推荐使用字符串的传递方式（使用?占位符预处理），因为map/struct类型作为查询参数无法保证顺序性，且在部分情况下（数据库有时会帮助你自动进行查询索引优化），数据库的索引和你传递的查询条件顺序有一定关系。

条件连接符号可以使用Where/And/Or，其中当使用多个Where方法连接查询条件时，作用同And。此外，当存在多个查询条件时，gdb会默认将多个条件分别使用()符号进行包含，这种设计可以非常友好地支持查询条件分组。

1). 基础查询

Where + string，条件参数使用字符串和预处理。

// 查询多条记录并使用Limit分页
// SELECT * FROM user WHERE uid>1 LIMIT 0,10
r, err := db.Table("user").Where("uid > ?", 1).Limit(0, 10).Select()
// 使用Fields方法查询指定字段
// 未使用Fields方法指定查询字段时，默认查询为*
// SELECT uid,name FROM user WHERE uid>1 LIMIT 0,10
r, err := db.Table("user").Fileds("uid,name").Where("uid > ?", 1).Limit(0, 10).Select()
// 支持多种Where条件参数类型
// SELECT * FROM user WHERE uid=1
r, err := db.Table("user").Where("u.uid=1",).One()
r, err := db.Table("user").Where("u.uid", 1).One()
r, err := db.Table("user").Where("u.uid=?", 1).One()
// SELECT * FROM user WHERE (uid=1) AND (name='john')
r, err := db.Table("user").Where("uid", 1).Where("name", "john").One()
r, err := db.Table("user").Where("uid=?", 1).And("name=?", "john").One()
// SELECT * FROM user WHERE (uid=1) OR (name='john')
r, err := db.Table("user").Where("uid=?", 1).Or("name=?", "john").One()

Where + slice，预处理参数可直接通过slice参数给定。

// SELECT * FROM user WHERE age>18 AND name like '%john%'
r, err := db.Table("user").Where("age>? AND name like ?", g.Slice{18, "%john%"}).All()
// SELECT * FROM user WHERE status=1
r, err := db.Table("user").Where("status=?", g.Slice{1}).All()

Where + map，条件参数使用任意map类型传递。

// SELECT * FROM user WHERE uid=1 AND name='john'
r, err := db.Table("user").Where(g.Map{"uid" : 1, "name" : "john"}).One()
// SELECT * FROM user WHERE uid=1 AND age>18
r, err := db.Table("user").Where(g.Map{"uid" : 1, "age>" : 18}).One()

Where + struct/*struct，struct标签支持 gconv/json，映射属性到字段名称关系。

type User struct {
    Id       int    `json:"uid"`
    UserName string `gconv:"name"`
}
// SELECT * FROM user WHERE uid =1 AND name='john'
r, err := db.Table("user").Where(User{ Id : 1, UserName : "john"}).One()
// SELECT * FROM user WHERE uid =1
r, err := db.Table("user").Where(&User{ Id : 1}).One()

以上的查询条件相对比较简单，我们来看一个比较复杂的查询示例。

conditions := g.Map{
    "title like ?"         : "%九寨%",
    "online"               : 1,
    "hits between ? and ?" : g.Slice{1, 10},
    "exp > 0"              : nil,
    "category"             : g.Slice{100, 200},
}
result, err := db.Table("article").Where(conditions).All()
// SELECT * FROM article WHERE title like '%九寨%' AND online=1 AND hits between 1 and 10 AND exp > 0 AND category IN(100,200)

2). `join`查询

// 查询符合条件的单条记录(第一条)
// SELECT u.*,ud.site FROM user u LEFT JOIN user_detail ud ON u.uid=ud.uid WHERE u.uid=1 LIMIT 1
r, err := db.Table("user u").LeftJoin("user_detail ud", "u.uid=ud.uid").Fields("u.*,ud.site").Where("u.uid=?", 1).One()
// 查询指定字段值
// SELECT ud.site FROM user u RIGHT JOIN user_detail ud ON u.uid=ud.uid WHERE u.uid=1 LIMIT 1
r, err := db.Table("user u").RightJoin("user_detail ud", "u.uid=ud.uid").Fields("ud.site").Where("u.uid=?", 1).Value()
// 分组及排序
// SELECT u.*,ud.site FROM user u INNER JOIN user_detail ud ON u.uid=ud.uid GROUP BY city ORDER BY register_time asc
r, err := db.Table("user u").InnerJoin("user_detail ud", "u.uid=ud.uid").Fields("u.*,ud.city").GroupBy("city").OrderBy("register_time asc").Select()
// 不使用join的联表查询
// SELECT u.*,ud.city FROM user u,user_detail ud WHERE u.uid=ud.uid
r, err := db.Table("user u,user_detail ud").Where("u.uid=ud.uid").Fields("u.*,ud.city").All()

3). `select in`查询

使用字符串、slice参数类型。当使用slice参数类型时，预处理占位符只需要一个?即可。

// SELECT * FROM user WHERE uid IN(100,10000,90000)
r, err := db.Table("user").Where("uid IN(?,?,?)", 100, 10000, 90000).All()
// SELECT * FROM user WHERE gender=1 AND uid IN(100,10000,90000)
r, err := db.Table("user").Where("gender=? AND uid IN(?)", 1, g.Slice{100, 10000, 90000}).All()
// SELECT COUNT(*) FROM user WHERE age in(18,50)
r, err := db.Table("user").Where("age IN(?,?)", 18, 50).Count()

使用任意map参数类型。

// SELECT * FROM user WHERE gender=1 AND uid IN(100,10000,90000)
r, err := db.Table("user").Where(g.Map{
    "gender" : 1,
    "uid"    : g.Slice{100,10000,90000},
}).All()

使用struct参数类型，注意查询条件的顺序和struct的属性定义顺序有关。

type User struct {
    Id     []int  `gconv:"uid"`
    Gender int    `gconv:"gender"`
}
// SELECT * FROM user WHERE uid IN(100,10000,90000) AND gender=1
r, err := db.Table("user").Where(User{
    "gender" : 1,
    "uid"    : []int{100, 10000, 90000},
}).All()

4). `like`查询

// SELECT * FROM user WHERE name like '%john%'
r, err := db.Table("user").Where("name like ?", "%john%").Select()
// SELECT * FROM user WHERE birthday like '1990-%'
r, err := db.Table("user").Where("birthday like ?", "1990-%").Select()

5). `sum`查询

// SELECT SUM(score) FROM user WHERE uid=1
r, err := db.Table("user").Fields("SUM(score)").Where("uid=?", 1).Value()

6). `count`查询

// SELECT COUNT(1) FROM user WHERE `birthday`='1990-10-01'
r, err := db.Table("user").Where("birthday=?", "1990-10-01").Count()
// SELECT COUNT(uid) FROM user WHERE `birthday`='1990-10-01'
r, err := db.Table("user").Fields("uid").Where("birthday=?", "1990-10-01").Count()

7). `distinct`查询

// SELECT DISTINCT uid,name FROM user 
r, err := db.Table("user").Fields("DISTINCT uid,name").Select()

3. 链式更新/删除

// UPDATE user SET name='john guo' WHERE name='john'
r, err := db.Table("user").Data(gdb.Map{"name" : "john guo"}).Where("name=?", "john").Update()
r, err := db.Table("user").Data("name='john guo'").Where("name=?", "john").Update()
// UPDATE user SET status=1 ORDER BY login_time asc LIMIT 10
r, err := db.Table("user").Data("status", 1).OrderBy("login_time asc").Limit(10).Update
// DELETE FROM user WHERE uid=10
r, err := db.Table("user").Where("uid=?", 10).Delete()
// DELETE FROM user ORDER BY login_time asc LIMIT 10
r, err := db.Table("user").OrderBy("login_time asc").Limit(10).Delete()

其中Data是数值方法，用于指定写入/更新/批量写入/批量更新的数值。支持多种形式的数值参数：

r, err := db.Table("user").Data("status=1").Update()
r, err := db.Table("user").Data("status", 1).Update()
r, err := db.Table("user").Data(g.Map{"status" : 1}).Update()

4. 链式写入/保存

r, err := db.Table("user").Data(gdb.Map{"name": "john"}).Insert()
r, err := db.Table("user").Data(g.Map{"uid": 10000, "name": "john"}).Replace()
r, err := db.Table("user").Data(g.Map{"uid": 10001, "name": "john"}).Save()

其中，数值方法参数既可以使用gdb.Map，也可以使用g.Map。

5. 链式批量写入

r, err := db.Table("user").Data(gdb.List{
    {"name": "john_1"},
    {"name": "john_2"},
    {"name": "john_3"},
    {"name": "john_4"},
}).Insert()

可以通过Batch方法指定批量操作中分批写入条数数量：

r, err := db.Table("user").Data(g.List{
    {"name": "john_1"},
    {"name": "john_2"},
    {"name": "john_3"},
    {"name": "john_4"},
}).Batch(2).Insert()

当然，gdb.List类型也可以使用g.List类型。

6. 链式批量保存

r, err := db.Table("user").Data(gdb.List{
    {"uid":10000, "name": "john_1"},
    {"uid":10001, "name": "john_2"},
    {"uid":10002, "name": "john_3"},
    {"uid":10003, "name": "john_4"},
}).Save()

7. 参数自动过滤

gdb可以自动同步数据表结构到程序缓存中(缓存不过期，直至程序重启/重新部署)，并且可以过滤提交参数中不符合表结构的数据项，该特性可以使用Filter方法实现，例如:

r, err := db.Table("user").Filter().Data(g.Map{
    "id"          : 1,
    "uid"         : 1,
    "passport"    : "john",
    "password"    : "123456",
}).Insert()
// INSERT INTO user(uid,passport,password) VALUES(1, "john", "123456")

其中id为不存在的字段，在写入数据时将会被过滤掉，不至于被构造成写入SQL中产生执行错误。

8. 查询结果处理

请参考【ORM结果处理】章节。

操作示例