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  • 后台开发核心知识

    看过很多书,但总是忘得很快。知识广度越大越容易接纳新东西,但从考察角度来说,自然是对某个方面了解越深越好。那些大而全的著作虽然每本都是经典中的经典,但实际工作中可能只用到其中的一小部分。之前实习经历使我对后台开发有了更深刻的认知和了解,现在距离秋招只有两个月了,这里将以最短的篇幅,最清晰的层级结构去总结那些对C++后台开发最为核心的内容。
  • 神经网络与深度学习(完整版)

    《神经网络与深度学习》是《Neural Networks and Deep Learning》的中文翻译,一本免费的在线电子书。本书主要介绍以下内容:神经网络,一种启发自生物学的优美的编程范式,能够从观测到的数据中进行学习。深度学习,一系列神经网络中强大的学习技巧。神经网络和深度学习为图像识别、语音识别、自然语言处理等问题提供了目前最好的解决方案。
  • TensorFlow 官方文档中文版

    机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软,甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今,Google 正在将此系统成为开源系统,并将此系统的参数公布给业界工程师、...
  • Flutter 基础文档

    Flutter 是 Google 用以帮助开发者在 iOS 和 Android 两个平台开发高质量原生 UI 的移动 SDK,一份代码可以同时生成iOS和Android两个高性能、高保真的应用程序。Flutter目标是使开发人员能够交付在不同平台上都感觉自然流畅的高性能应用程序。兼容滚动行为、排版、图标等方面的差异。
  • Python 自然语言处理 第二版

    这是一本关于自然语言处理的书。所谓“自然语言”,是指人们日常交流使用的语言,如英语,印地语,葡萄牙语等。相对于编程语言和数学符号这样的人工语言,自然语言随着一代人传给另一代人而不断演化,因而很难用明确的规则来刻画。从广义上讲,“自然语言处理”(Natural Language Processing 简称 NLP)包含所有用计算机对自然语言进行的操作。举个极端...
  • Symfony2实例教程

    Symfony是一款功能强大的PHP框架,适用于开发大型复杂项目,自然学习成本也比较高。本篇教程通过制作一个简单的博客程序来介绍Symfony框架的用法。
  • Python 资源大全中文版

    我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。
  • Spring MVC 4.2.4 RELEASE 中文文档

    本项目翻译的是Spring MVC官方4.2.4.RELEASE版本的文档,包含原文档第21章Spring MVC部分的全部内容。译文尽力于准确传达原意,其次兼顾译文的流畅自然。至于风格和质感,则仍在努力。希望它能为读者带来查阅、学习的价值,自己时不时翻之,仍有收获。
  • Effective Scala中文版

    Scala是Twitter使用的主要应用编程语言之一。很多我们的基础架构都是用scala写的,我们也有一些大的库支持我们使用。虽然非常有效, Scala也是一门大的语言,经验教会我们在实践中要非常小心。 它有什么陷阱?哪些特性我们应该拥抱,哪些应该避开?我们什么时候采用“纯函数式风格”,什么时候应该避免?换句话说:哪些是我们发现的,可以高效地使用这门语言的地...