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  • Prometheus简介

    Prometheus简介监控的目标 与常见监控系统比较 Prometheus的优势易于管理 监控服务的内部运行状态 强大的数据模型 强大的查询语言PromQL 高效 可扩展 易于集成 可视化 开放性 Prometheus简介 Prometheus受启发于Google的Brogmon监控系统(相似的Kubernetes是从Google的Brog系统演变...
  • 第7章 应用

    2493 2020-01-06 《把时间当作朋友》
    第七章:应用 第七章:应用 兴趣 经常有学生向我表示他对目前的专业没兴趣—他真正 感兴趣的是某某专业。看得出来,这些人常常不快乐,因为 他们(觉得)自己正在做自己不喜欢做的事情。然而,事实果真这样吗?不客气地说,在 99% 的情况下, 并非如此。首先,这些人其实并不是对自己正在做的事情没有兴趣, 而是没有能力把目前正在做的事情做好。几乎没有人会喜欢 ...
  • Blue Ocean

    2244 2020-01-09 《Jenkins 用户手册》
    Blue Ocean什么是 Blue Ocean? 常见问题为什么需要 Blue Ocean? 名字由来?Blue Ocean 支持自由风格作业吗? 这对于 Jenkins 经典UI来说意味着什么? 这对插件来说以为着什么? 目前使用了哪些技术? 从哪里可以找到源码 加入社区 Blue Ocean 本章节涵盖了Blue Ocean 功能的所有方面,...
  • git-log

    1957 2020-01-06 《Git 中文参考》
    git-log名称 概要 描述 OPTIONS提交限制 历史简化 提交订购 对象遍历 提交格式 差异格式化 漂亮的格式 常见的DIFF选项 使用-p生成补丁 组合差异格式 例子 讨论 组态 GIT git-log 原文: https://git-scm.com/docs/git-log 名称 git-log - 显示提交日志 概要 gi...
  • 趋势与展望

    趋势与展望 趋势与展望 关于区块链技术发展趋势的探讨和争论,自其诞生之日起就从未停息。或许,读者可以从计算技术的演变历史中得到一些启发。 以云计算为代表的现代计算技术,其发展历史上有若干重要的时间点和事件: 1969 - ARPANet(Advanced Research Projects Agency Network):现代互联网的前身,被美...
  • Middleware

    1729 2020-01-05 《Redux 中文文档》
    Middleware理解 Middleware问题: 记录日志 尝试 #1: 手动记录注意 尝试 #2: 封装 Dispatch 尝试 #3: Monkeypatching Dispatch 问题: 崩溃报告 尝试 #4: 隐藏 Monkeypatching 尝试 #5: 移除 Monkeypatching 尝试 #6: “单纯”地使用 Middlewa...
  • 金融服务

    金融服务数字货币中国人民银行投入区块链研究 加拿大银行提出新的数字货币 英国央行实现 RSCoin 支付清结算业务SWIFT 完成跨银行的分布式账本验证 IBM 构建全球支付网络 巴克莱银行用区块链进行国际贸易结算 中国邮储银行在核心业务系统中使用区块链 多家银行合作推出信用证区块链 蚂蚁金服推出区块链跨境汇款服务 摩根大通用区块链进行机构间实时支付 其它...
  • git-diff

    1581 2020-01-06 《Git 中文参考》
    git-diff名称 概要 描述 OPTIONS 原始输出格式 用于合并的diff格式 使用-p生成补丁 组合差异格式 其他差异格式 例子 也可以看看 GIT git-diff 原文: https://git-scm.com/docs/git-diff 名称 git-diff - 显示提交,提交和工作树之间的更改等 概要 git diff...
  • kubectl 高效技巧

    kubectl 高效技巧k 命令 kubectl 高效技巧 k 命令 是否有过因为使用 kubectl 经常需要重复输入命名空间而苦恼?是否觉得应该要有个记住命名空间的功能,自动记住上次使用的命名空间,不需要每次都输入?可惜没有这种功能,但是,本文会教你一个非常巧妙的方法完美帮你解决这个痛点。 将如下脚本粘贴到当前shell(注册k命令到当前终端s...
  • itertools —- 为高效循环而创建迭代器的函数

    itertools —- 为高效循环而创建迭代器的函数Itertool函数 itertools 配方 itertools —- 为高效循环而创建迭代器的函数 本模块实现一系列 iterator ,这些迭代器受到APL,Haskell和SML的启发。为了适用于Python,它们都被重新写过。 本模块标准化了一个快速、高效利用内存的核心工具集,这些工具...