3.2 准确度 3.2 准确度 用于评估一个分类最简单的度量是准确度，测量测试集上分类器正确标注的输入的比例。例如，一个名字性别分类器，在包含 80 个名字的测试集上预测正确的名字有 60 个，它有 60/80 = 75％的准确度。nltk.classify.accuracy() 函数会在给定的测试集上计算分类器模型的准确度： >>> classif...

Knockout Knockout Knockout 是 MVVM 领域内的先驱，并且追踪依赖。它的响应系统和 Vue 也很相似。它在浏览器支持以及其他方面的表现也是让人印象深刻的。它最低能支持到 IE6，而 Vue 最低只能支持到 IE9。 随着时间的推移，Knockout 的发展已有所放缓，并且略显有点老旧了。比如，它的组件系统缺少完备的生命周期事...

5.11. 残差网络（ResNet）5.11.1. 残差块 5.11.2. ResNet模型 5.11.3. 获取数据和训练模型 5.11.4. 小结 5.11.5. 练习 5.11.6. 参考文献 5.11. 残差网络（ResNet） 让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论上，原模型解的空...

9. 计算机视觉 9. 计算机视觉 无论是医疗诊断、无人车、摄像监控，还是智能滤镜，计算机视觉领域的诸多应用都与我们当下和未来的生活息息相关。近年来，深度学习技术深刻推动了计算机视觉系统性能的提升。可以说，当下最先进的计算机视觉应用几乎离不开深度学习。鉴于此，本章将关注计算机视觉领域，并从中挑选时下在学术界和工业界具有影响力的方法与应用来展示深度学习的魅...

CAT介绍 背景介绍 设计要素 CAT介绍 CAT系统原型和理念来源于ebay的CAL的系统。CAT系统第一代设计者吴其敏在ebay工作长达十几年，对ebay的CAL系统有深刻的理解，CAT增强了CAL系统核心模型之外，也添加更丰富的报表。CAT自2014年开源以来，CAT在携程、陆金所、猎聘网，找钢网等多家互联网公司生产环境应用。 CAT是一个实时和...

框架魔法 框架魔法 框架魔法的好处是显而易见的单一的魔法往往威力有限，所以法师们常常把许多小魔法组合起来，形成一个有效的大魔法一般来说，吟唱 This is a silly framework…，天天唱夜夜唱，唱多了有些法师发现了其中的共性，提炼出来，只发 TIASF，就可以完成魔法的吟唱，于是乎，框架就诞生了 三重打击后，小法师一直活在阴影中 ...

有容乃大的list(4)对list的操作range(start,stop)生成数字list 排排坐，分果果 一个非常重要的方法 有容乃大的list(4) list的话题的确不少，而且，在编程中，用途也非常多。 有看官可能要问了，如果要生成一个list，除了要把元素一个一个写上之外，有没有能够让计算机自己按照某个规律生成list的方法呢？ 如果你提...

声明 许多项目在他们的使用协助/说明网页中链接了本指南，这么做很好，我们也鼓励大家都这么做。但如果你是负责管理这个项目网页的人，请在超链接附近的显著位置上注明： 本指南不提供此项目的实际支持服务！ 我们已经深刻领教到少了上述声明所带来的痛苦。因为少了这点声明，我们不停地被一些白痴纠缠。这些白痴认为既然我们发布了这本指南，那么我们就有责任解决世上所有的...

Python安装Linux系统的安装 windows系统的安装 Mac OS X系统的安装 用ActivePython安装 用源码安装 But Jesus said to them,”Because of your hardness of heart he wrote this commandment for you. But from the beg...

===== Linux进程管理 什么是进程 进程的生命周期 线程 进程优先级和nice级别 切换上下文 中断处理 进程状态 进程内存段 Linux的CPU调度 在本章开始，我们先了解一下Linux是如何处理任务以及与硬件资源进行交互的。性能调优需要在深刻理解硬件资源、操作系统和应用程序的基础上进行。如果性能优化很简单，我们将要学习到的参数就应该被...