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创建和使用脚本
942
2020-01-07
《Unity 5.5 手册(中文版)》
创建和使用脚本创建脚本 脚本文件剖析 控制游戏对象 创建和使用脚本 游戏对象的行为由绑定的 组件 所控制。尽管 Unity 内置的组件非常灵活多样,但是你很快就会发现它们提供的功能远远不够,为了实现你所要的游戏功能,你需要超越它们才行。Unity 支持通过 脚本 创建属于你自己的组件。在组件中,随着时间的推移,你可以触发游戏事件、修改组件...
11.2 定位并发Bug的技巧
942
2020-01-09
《C++ 并发编程实战 第二版 (C++ Concurrency in Action - SECOND EDITION)》
11.2 定位并发错误的技术11.2.1 代码审阅——发现潜在的错误 11.2.2 通过测试定位并发相关的错误 11.2.3 可测试性设计 11.2.4 多线程测试技术 11.2.5 构建多线程测试代码 11.2.6 测试多线程代码性能 11.2 定位并发错误的技术 之前的章节了解了与并发相关的错误类型,以及如何在代码中体现。这些信息可以帮助我们来判断...
手势
942
2020-01-09
《weex v0.16 中文教程》
手势手势类型 属性changedTouches 约束 手势 注:该功能属于实验性功能 Weex 封装了原生的触摸事件以提供手势系统。使用手势类似于在 Weex 中使用事件,只需在节点上设置 on 特性来监听手势即可。 手势类型 目前,仅支持以下四种手势类型: Touch :当触摸到一个点,移动或从触摸面移开时触发 touch 手势。触摸...
使用Pact Broker共享契约
941
2020-01-07
《Pact中文参考指南》
共享契约Pact Broker支持的语言 另外的备选方法1. 消费者 的CI构建时将契约提交到提供者 的代码库中 2. 将契约发布为CI构建产物 3. 使用Github/Bitbucket URL 4. 将契约推送到Amazon S3 共享契约 在你的Pact之旅上,一定有些时候会生成许多Pact 文件供提供者 进行验证,而且要确保提供者 访问的总...
MySQL 优化
940
2020-01-07
《征服 Linux》
MySQL 优化服务状态查询 my.cnf 常配置项 查询优化 数据库结构优化 插入数据的优化(适用于 InnoDB) 服务器优化 资料 MySQL 优化 下面说的优化基于 MySQL 5.6,理论上 5.5 之后的都算适用,具体还是要看官网 服务状态查询 查看当前数据库的状态,常用的有: 查看系统状态:SHOW STATUS; 查看刚刚执行...
8.2. 异常
940
2020-01-08
《Python 3.7 官方教程》
8.2. 异常 8.2. 异常 即使语句或表达式在语法上是正确的,但在尝试执行时,它仍可能会引发错误。 在执行时检测到的错误被称为 异常,异常不一定会导致严重后果:你将很快学会如何在 Python 程序中处理它们。 但是,大多数异常并不会被程序处理,此时会显示如下所示的错误信息: >>> 10 * ( 1 / 0 ) Traceback ...
依赖管理
939
2020-01-07
《区块链技术指南 v1.2.2》
包管理工具govendor 工具 dep 工具 go module 命令 包管理工具 govendor 工具 长期以来,Golang 对外部依赖都没有很好的管理方式,只能从 $GOPATH 下查找依赖。这就造成不同用户在安装同一个项目时可能从外部获取到不同的依赖库版本,同时当无法联网时,无法编译依赖缺失的项目。 Golang 自 1.5 版本开始...
7.1.2 性能测试
939
2020-01-08
《GO专家编程》
源代码目录结构 源代码文件 测试文件 执行测试 总结 源代码目录结构 我们在gotest包中创建两个文件,目录结构如下所示: [ GoExpert ] |--[ src ] |--[ gotest ] |-- benchmark . go |-- benchmark_test . go 其中be...
powerMonitor
935
2020-01-08
《Electron v6.0 中文文档》
电源监视器事件Event: 'suspend' Event: 'resume' Event: 'on-ac' Windows Event: 'on-battery' Windows Event: 'shutdown' Linux macOS Event: 'lock-screen' macOS Windows Event: 'unlock-screen' m...
非线性支持向量机分类
934
2020-01-09
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
非线性支持向量机分类 尽管线性 SVM 分类器在许多案例上表现得出乎意料的好,但是很多数据集并不是线性可分的。一种处理非线性数据集方法是增加更多的特征,例如多项式特征(正如你在第4章所做的那样);在某些情况下可以变成线性可分的数据。在图 5-5的左图中,它只有一个特征x1 的简单的数据集,正如你看到的,该数据集不是线性可分的。但是如果你增加了第二个特征 x...
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