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Android推送技术解析
1594
2020-01-06
《Android校招面试指南》
Android推送服务的几种实现方式轮询 SMS通知 长连接 XMPP, MQTT等不算推送技术 细说TCP长连接与心跳什么是长连接NAT超时 网络状态切换 DHCP的租期 心跳包的作用 心跳包的时间间隔 服务器如何处理心跳包 心跳包和轮询的区别 TCP唤醒Android 移动网络下的耗电 Android推送服务的几种实现方式 现实生活中, 推送服...
区块链相关术语中英对照
1584
2020-01-08
《Node.js区块链开发(Nodejs开发加密货币)》
区块链相关术语(中英对照) 区块链相关术语(中英对照) 说明 :阅读英文文档是编程开发过程中最常做的一件事,英文阅读也是一个程序员的基本能力。区块链刚刚起步,每天各种新概念层出不穷,为方便大家学习和使用,这里收录了巴比特论坛上的一个帖子内容。该帖子仍在持续更新,更多新内容请点击下面的地址阅读原帖。 原文标题:《数字货币翻译术语(中英对照)》 原文地址...
代理
1574
2020-01-05
《Java / Android 笔试、面试 知识整理》
代理静态代理弊端 动态代理弊端 动态代理与静态代理的区别 CGLib CGLIB和Java动态代理的区别 代理 Java动态代理与CGLIB 我们常说的代理分为静态代理和动态代理。 静态代理:代码中显式指定代理 动态代理:类比静态代理,可以发现,代理类不需要实现原接口了,而是实现InvocationHandler。 静态代理 因为需要对一...
术语
1534
2020-01-07
《区块链技术指南 v1.2.2》
术语通用术语 密码学与安全相关 比特币、以太坊相关术语 超级账本相关术语 术语 通用术语 Blockchain(区块链):基于密码学的可实现信任化的信息存储和处理的结构和技术。 Byzantine Failure(拜占庭错误):指系统中存在除了消息延迟或不可送达的故障以外的错误,包括消息被篡改、节点不按照协议进行处理等,潜在地会对系统造成针对性的破...
定义与原理
1533
2020-01-07
《区块链技术指南 v1.2.2》
定义与原理定义 早期应用 基本原理 以比特币为例理解区块链工作过程 定义与原理 定义 区块链技术自身仍然在飞速发展中,相关规范和标准还待进一步成熟。 公认的最早关于区块链的描述性文献是中本聪所撰写的 《比特币:一种点对点的电子现金系统》,但该文献重点在于讨论比特币系统,并没有明确提出区块链的术语。在其中,区块和链被描述为用于记录比特币交易账目历史的...
4.2 比特币地址
1533
2020-01-09
《《精通比特币》第二版》
4.2 比特币地址4.2.1 Base58和Base58Check编码 4.2.2 密钥的格式4.2.2.1私钥的格式 4.2.2.2 从Base58Check解码 4.2.2.3 将十六进制转换为Base58Check编码 4.2.2.4 将十六进制(压缩格式密钥)转换为Base58Check编码 4.2.2.5 公钥的格式 4.2.2.6 压缩格式公钥 ...
二、内核移植
1532
2020-01-07
《PX4 用户手册》
二、内核移植1. 代码目录规划 2. 添加arch平台代码 3. 添加内核源码 4. 添加cmsis os源码 5. 添加TencentOS tiny头文件目录 6. 新建TencentOS tiny系统配置文件 tos_config.h 二、内核移植 1. 代码目录规划 如图所示,新建TencentOS_tiny主目录,并在主目录下添加四个子目...
Microsoft Graph 桌面应用程序
1530
2020-01-07
《Office 365 开发入门指南》
Microsoft Graph 桌面应用程序注册Microsoft Graph应用程序注册Azure AD 2.0 应用程序 注册中国版Microsoft Graph应用程序 创建Console Application 考虑安全认证功能 实现国际版Microsoft Graph调用VB.NET 开发人员看过来 实现中国版Microsoft Graph调用...
1.1 什么是比特币?
1506
2020-01-09
《《精通比特币》第二版》
1.1什么是比特币? 1.1什么是比特币? 比特币一是构成数字货币生态系统基础的概念和技术的总称,二是货币单位,用于在比特币网络中的参与者之间存储和传递价值。比特币用户主要通过在互联网上使用比特币协议进行通信,也可以使用其他传输网络。比特币协议栈是开源软件,可以在各种计算设备(包括笔记本电脑和智能手机)上运行,从而使该技术易于被人接受。 用户通过网络转...
选择并训练模型
1496
2020-01-09
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
选择并训练模型 可到这一步了!你在前面限定了问题、获得了数据、探索了数据、采样了一个测试集、写了自动化的转换流水线来清理和为算法准备数据。现在,你已经准备好选择并训练一个机器学习模型了。 在训练集上训练和评估 好消息是基于前面的工作,接下来要做的比你想的要简单许多。像前一章那样,我们先来训练一个线性回归模型: from sklearn . line...
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