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Day01 初识Python
1280
2020-01-09
《Python - 100天从新手到大师》
初识PythonPython简介Python的历史 Python的优缺点 Python的应用领域 搭建编程环境Windows环境 Linux环境 macOS环境 从终端运行Python程序确认Python的版本 编写Python源代码 运行程序 代码中的注释 其他工具介绍IDLE - 自带的集成开发工具 IPython - 更好的交互式编程工具 Sub...
2.3.监控工具
1263
2020-01-07
《Linux性能调优指南》
监控工具top vmstat uptime ps 和 pstree free iostat sar mpstat numastat pmap netstat iptraf tcmpdump / ethereal nmon strace Proc文件系统 KDE System Guard Gnome System Monitor 性能管理器 监控...
MySQL
1262
2020-01-06
《技术面试需要掌握的基础知识整理》
一、存储引擎InnoDB MyISAM 比较 二、数据类型整型 浮点数 字符串 时间和日期1. DATATIME 2. TIMESTAMP 三、索引索引分类1. B+Tree 索引 2. 哈希索引 3. 空间索引(R-Tree) 4. 全文索引 索引的优点 索引优化1. 独立的列 2. 前缀索引 3. 多列索引 4. 索引列的顺序 5. 聚簇索引 6...
12.8 简单的并行编程
1260
2020-01-09
《Python Cookbook 中文版第三版(《Python Cookbook》 3rd Edition 翻译)》
12.8 简单的并行编程问题 解决方案 讨论 12.8 简单的并行编程 问题 你有个程序要执行CPU密集型工作,你想让他利用多核CPU的优势来运行的快一点。 解决方案 concurrent.futures 库提供了一个 ProcessPoolExecutor 类,可被用来在一个单独的Python解释器中执行计算密集型函数。不过,要使用它,你首...
自动驾驶仪硬件
1251
2020-01-07
《PX4 用户手册》
飞控(自驾仪)硬件记录板 飞控(自驾仪)硬件 本节提供了关于可以运行PX4飞行栈的不同自驾仪硬件的信息。 有许多选项: Pixhawk系列 - 在Nuttx OS上运行PX4的开放式硬件飞行控制器。 有许多外形,有针对许多用例和细分市场的版本。 用于计算密集型任务的自动驾驶仪: 高通骁龙 - 与集成的机载计算机的高端自动驾驶仪。 Raspbe...
6.3 通道
1226
2020-01-09
《Go简易教程》
6.3 通道6.3.1 带缓存的通道 6.3.2 select 6.3.3 超时 链接 6.3 通道 并发编程的挑战主要在于数据共享。如果你的go协程没有共享数据,你就不需要担心同步他们。但是,对于所有的系统,这不是一个选择。实际上,很多系统以完全相反的目标构建:在多个请求中共享数据。内存缓存或者数据库都是这方面的好例子。这正变得越来越流行的事实。 ...
asyncio —- 异步 I/O
1206
2020-01-08
《Python 3.8 标准库参考》
asyncio —- 异步 I/O asyncio —- 异步 I/O Hello World! import asyncio async def main (): print ( 'Hello ...' ) await asyncio . sleep ( 1 ) print ( '... World!...
3.4.磁盘瓶颈
1178
2020-01-07
《Linux性能调优指南》
磁盘瓶颈找到磁盘瓶颈 性能调优选项 磁盘瓶颈 磁盘瓶颈 找到磁盘瓶颈 性能调优选项磁盘子系统通常是服务器性能的最重要方面,是瓶颈问题的高发部件。但是,磁盘问题表现的有时候并不是那么直接,比如说可能是内存不足。如果CPU周期浪费在等待I/O任务完成,应用程序可能被认为是I/O密集型。 最常见的磁盘问题是磁盘太少。大多数磁盘配置是基于容量需...
屏幕特效概述
1162
2020-01-07
《Unity 5.5 手册(中文版)》
屏幕特效概述参考 屏幕特效概述 屏幕特效是 标准资源 的一部分,可以快速简单地改变游戏的视觉效果。最简单的理解方式是,把它们看作是图像编辑程序(例如 Photoshop 或 Instagram),为图像提供了各种过滤器。 Unity 中的屏幕特效为每桢提供额外的后处理通道,通过操纵每个像素来改变图像。因此屏幕特效是资源密集型的,添加它们时应该考...
并发执行
1161
2020-01-08
《Python 3.8 标准库参考》
并发执行 并发执行 本章中描述的模块支持并发执行代码。 适当的工具选择取决于要执行的任务(CPU密集型或IO密集型)和偏好的开发风格(事件驱动的协作式多任务或抢占式多任务处理)。 这是一个概述: threading —- 基于线程的并行 线程本地数据 线程对象 锁对象 递归锁对象 条件对象 信号量对象 Semaphore 例子 事件对象 定时...
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