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二分K均值聚类
功能介绍 参数说明 脚本示例脚本代码 脚本运行结果预测结果 功能介绍 二分k均值算法是k-means聚类算法的一个变体，主要是为了改进k-means算法随机选择初始质心的随机性造成聚类结果不确定性的问题. 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 minDivisibleClusterSize 最... -
线性回归预测(batch)
线性回归算法功能介绍 参数说明 脚本示例运行脚本 运行结果 线性回归算法 功能介绍 线性回归是一个回归算法 线性回归组件支持稀疏、稠密两种数据格式 线性回归组件支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 reservedCols 算法保留列名 算法保留列 String[]... -
向量绝对值最大标准化预测(batch)
功能介绍 参数说明 脚本示例脚本 结果 功能介绍 vector绝对值最大标准化是对vector数据按照最大值和最小值进行标准化的组件, 将数据归一到-1和1之间。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 outputCol 输出结果列 输出结果列列名，可选，默认null String n... -
朴素贝叶斯方法训练(batch)
朴素贝叶斯算法功能介绍 参数说明 脚本示例运行脚本 运行结果 朴素贝叶斯算法 功能介绍 朴素贝叶斯是一个多分类算法 朴素贝叶斯组件支持稀疏、稠密两种数据格式 朴素贝叶斯组件支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 modelType 模型类型 取值为 Multinomia... -
Lasso回归预测(stream)
Lasso回归算法功能介绍 参数说明 脚本示例运行脚本 运行结果 Lasso回归算法 功能介绍 Lasso回归是一个回归算法 Lasso回归组件支持稀疏、稠密两种数据格式 Lasso回归组件支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 reservedCols 算法保留列名 ... -
多分类评估(stream)
功能介绍Precision Recall F-Measure Sensitivity Accuracy Specificity Kappa Logloss 参数说明 脚本示例脚本代码 功能介绍 多分类评估是对多分类算法的预测结果进行效果评估。 流式的实验支持累计统计和窗口统计。 给出整体的评估指标包括Precision、Recall、F-Meas... -
Lasso回归
Lasso回归算法功能介绍 参数说明 脚本示例运行脚本 运行结果 Lasso回归算法 功能介绍 Lasso回归是一个回归算法 Lasso回归组件支持稀疏、稠密两种数据格式 Lasso回归组件支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 optimMethod 优化方法 优化... -
多列字符串编码训练(batch)
MultiStringIndexer训练功能介绍 参数说明 脚本示例脚本代码 脚本运行结果 MultiStringIndexer训练 功能介绍 MultiStringIndexer训练组件的作用是训练一个模型用于将多列字符串映射为整数。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 selectedCo... -
流式UDF
功能介绍 参数说明 脚本示例脚本代码 脚本运行结果 功能介绍 提供流式 UDF 功能。 在Python环境中，可以提供含eval函数的对象或者lambda函数作为UDF。 参数说明 以下为Python脚本中的参数： 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 func UDF 函数 UDF 函数 含eval函... -
读Libsvm文件(batch)
功能介绍 参数说明 脚本示例运行脚本 功能介绍 按libsvm格式读文件。若为稀疏格式数据，id会减1，因为alink的稀疏向量的索引是从0开始的。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 filePath 文件路径 文件路径 String ✓ 脚本示例 运行脚本 dat...