致谢 致谢 本手册的暂定名称《简单粗暴TensorFlow》是向我的好友兼同学Chris Wu编写的《简单粗暴 》（https://github.com/wklchris/Note-by-LaTeX）致敬。该手册清晰精炼，是 领域不可多得的中文资料，也是我在编写这一技术文档时所学习的对象。本手册最初是在我的好友Ji-An Li所组织的深度学习研讨小组...

2.2 评估方法 2.2 评估方法 在现实任务中，我们往往有多种算法可供选择，那么我们应该选择哪一个算法才是最适合的呢？如上所述，我们希望得到的是泛化误差小的学习器，理想的解决方案是对模型的泛化误差进行评估，然后选择泛化误差最小的那个学习器。但是，泛化误差指的是模型在所有新样本上的适用能力，我们无法直接获得泛化误差。 因此，通常我们采用一个“测试集...

第13章 分组数据一、数据分组 二、创建分组 三、过滤分组 四、分组和排序 五、SELECT子句顺序 第13章 分组数据 数据分组 创建分组 过滤分组 分组和排序 SELECT 子句顺序    一、数据分组   从上一章知道，SQL聚集函数可用来汇总数据。这使我们能够对行进行...

故事的开始 故事的开始 从前有个小法师，出生在四周环山的泽亚大陆 小法师所在的那所学校，在法术界排名千里之外，放眼望去，整个学校也没一个法力高强的法师 当小法师毕业时，也只会一种静态魔法 虽然这种魔法非常 NB，但无奈耗时太长，施法时还要站着不动 直到前些天小法师突然听说世界上还有一种可以边游走边吟唱的魔法，不禁好奇心大起 翻阅最...

What Is Next? 至今的旅程Vue 2.0 回顾我们的方程式 购物清单方程式 番茄钟方程式 为啥才是刚刚开始？ 为我们的方程式添加功能购物清单方程式 番茄钟方程式 美化我们的方程式标识 标识和设计 动画和变换 扩展我们的方程式到其它设备 总结 What Is Next? 在前一章我们部署了方程式并让全世界的人都可以访问。　我们持续集成和持...

前言 读者赠言 儿童教育 问题解答 更新日志 怎么读这本书？ 你可以期望学到什么（目前为止…） 前言 《React 学习之道》会教您一些 React 的基础知识。通过这套教程，您可以用纯 React 构建一个真正可用的应用程序，而不需要去理会其他复杂的工具。我将为您逐一介绍从开发环境的准备到部署上线的全部过程。本书每一章都包含一些额外的索引资料以及课后练...

自然语言处理 现在，大多数最先进的 NLP 应用（如机器翻译，自动摘要，解析，情感分析等），现在（至少一部分）都基于 RNN。 在最后一节中，我们将快速了解机器翻译模型的概况。 TensorFlow 的很厉害的 Word2Vec 和 Seq2Seq 教程非常好地介绍了这个主题，所以你一定要阅读一下。 单词嵌入 在我们开始之前，我们需要选择一个词的表示形...

故事的开始 故事的开始 从前有个小法师，出生在四周环山的泽亚大陆 小法师所在的那所学校，在法术界排名千里之外，放眼望去，整个学校也没一个法力高强的法师 当小法师毕业时，也只会一种静态魔法 虽然这种魔法非常 NB，但无奈耗时太长，施法时还要站着不动 直到前些天小法师突然听说世界上还有一种可以边游走边吟唱的魔法，不禁好奇心大起 翻阅最...

本书的适用群体 本书的适用群体 本书适用于以下读者： 已有一定机器学习/深度学习基础，希望将所学理论知识使用TensorFlow进行具体实现的学生和研究者； 曾使用或正在使用TensorFlow 1.X版本或其他深度学习框架（比如PyTorch），希望了解TensorFlow 2.0新特性的开发者； 希望将已有的TensorFlow模型应用于...

引言1.1 为什么使用命令行 1.2 这本书讲什么 1.3 谁应该读这本书 1.4 这本书的内容 1.5 怎样阅读这本书1.5.1 前提条件 1.5.2 为什么我不叫它“GNU/Linux” 拓展阅读 引言 我想给大家讲个故事。故事内容不是 Linus Torvalds 在1991年怎样写了 Linux 内核的第一个版本，因为这些内容你可以在许多 L...