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其他常见的树
1067
2020-01-06
《Android校招面试指南》
一、AVL树 二、红黑树红黑树的应用 三、哈夫曼树哈夫曼树的图文解析 一、AVL树 AVL树是高度平衡的而二叉树。它的特点是:AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1。 上面的两张图片,左边的是AVL树,它的任何节点的两个子树的高度差别都<=1;而右边的不是AVL树,因为7的两颗子树的高度相差为2(以2为根节点的树的高度是3,而以8...
二分类评估(batch)
1066
2020-01-08
《阿里巴巴 Alink v1.01 使用手册》
功能介绍Roc曲线 AUC Recall-Precision曲线 PRC 提升曲线 Precision Recall F-Measure Sensitivity Accuracy Specificity Kappa Logloss 参数说明 脚本示例脚本代码 脚本运行结果 功能介绍 二分类评估是对二分类算法的预测结果进行效果评估。 支持Roc曲线,...
支持向量机
1066
2020-01-08
《阿里巴巴 Alink v1.01 使用手册》
支持向量机算法功能介绍 参数说明 脚本示例运行脚本 运行结果 运行结果 支持向量机算法 功能介绍 支持向量机是一个二分类算法 支持向量机组件支持稀疏、稠密两种数据格式 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 C 惩罚项系数 支持向量机算法参数 Double 1...
ALS
1065
2020-01-08
《阿里巴巴 Alink v1.01 使用手册》
功能介绍 参数说明 脚本示例脚本代码 脚本运行结果 功能介绍 ALS模型训练,得到user和item两个因子矩阵。 参考文献: explicit feedback: Large-scale Parallel Collaborative Filtering for the Netflix Prize, 2007 implicit feedback:...
缺失值填充训练(batch)
1063
2020-01-08
《阿里巴巴 Alink v1.01 使用手册》
功能介绍 参数说明 脚本示例脚本运行结果 功能介绍 把数据中的缺失值补上 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 strategy 缺失值填充规则 缺失值填充的规则,支持mean,max,min或者value。选择value时,需要读取fillValue的值 String “mean” ...
读Libsvm文件(stream)
1062
2020-01-08
《阿里巴巴 Alink v1.01 使用手册》
功能介绍 参数说明 脚本示例运行脚本 功能介绍 按libsvm格式读文件。若为稀疏格式数据,id会减1,因为alink的稀疏向量的索引是从0开始的。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 filePath 文件路径 文件路径 String ✓ 脚本示例 运行脚本 dat...
文本特征哈希生成
1061
2020-01-08
《阿里巴巴 Alink v1.01 使用手册》
功能介绍 参数说明 脚本示例脚本代码 脚本运行结果输出数据 功能介绍 根据分词后的文本统计词的IDF信息,将文本转化为稀疏的向量,与 文本特征生成 的区别在于它是统计文本哈希后的词频 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 selectedCol 选中的列名 计算列对应的列名 String ...
文本特征生成预测(batch)
1058
2020-01-08
《阿里巴巴 Alink v1.01 使用手册》
功能介绍 参数说明 脚本示例脚本代码 脚本运行结果模型数据 输出数据 功能介绍 根据分词后的文本统计词的TF/IDF信息,将文本转化为稀疏的向量。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 selectedCol 选中的列名 计算列对应的列名 String ✓ outputCol ...
提交插件到商店
1053
2020-01-07
《Cocos Creator v1.5.x 用户手册》
提交插件到商店打包插件NPM 第三方库 登入开发者平台 创建插件 完善插件信息 提交插件到商店 Cocos Creator 内置了插件商店,可供用户浏览、下载和自动安装第三方插件。插件商店的使用方法可见 安装与分享。要分享或贩卖编辑器扩展包,需要将插件提交到插件商店,下面是提交流程。 打包插件 假设开发完成的插件目录结构如下: foobar ...
gbdt回归训练(batch)
1053
2020-01-08
《阿里巴巴 Alink v1.01 使用手册》
gbdt回归功能介绍 参数说明参数建议 脚本示例脚本结果 gbdt回归 功能介绍 gbdt(Gradient Boosting Decision Trees)回归,是经典的基于boosting的有监督学习模型,可以用来解决回归问题 支持连续特征和离散特征 支持数据采样和特征采样 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 ...
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