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Tokenizer
功能介绍 参数说明 脚本示例脚本代码 脚本运行结果 功能介绍 Tokenizer(标记器)是将文本（如句子）分解成单个词语（通常是单词）的过程。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 selectedCol 选中的列名 计算列对应的列名 String ✓ outputCol 输出... -
VectorInteraction(stream)
Vector Interaction 组件功能介绍 算法参数备注：选择列的数目必须为两列 脚本示例运行脚本 运行结果 Vector Interaction 组件 功能介绍 对两个vector 中的元素两两相乘，并组成一个新的向量。 算法参数 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 selectedCols... -
多层感知机预测(stream)
多层感知机预测功能介绍 参数说明 脚本示例脚本代码 脚本运行结果 多层感知机预测 功能介绍 基于多层感知机模型，进行分类预测。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 vectorCol 向量列名 向量列对应的列名，默认值是null String null predictionC... -
VectorSizeHit
功能介绍 参数说明 脚本示例运行脚本 运行结果 功能介绍 取出Vector 的size进行检测，并进行处理。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 size 向量大小 用于判断向量的大小是否和设置的一致 Integer ✓ handleInvalidMethod 处理无效值的方法... -
GroupBy(batch)
功能介绍 参数说明 脚本示例脚本代码 功能介绍 提供sql的group by语句功能 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 groupByPredicate groupby语句 groupby语句 String ✓ selectClause select语句 select语句 ... -
二分K均值聚类预测(stream)
功能介绍 参数说明训练 脚本示例脚本代码 脚本运行结果模型结果 预测结果 功能介绍 二分k均值算法是k-means聚类算法的一个变体，主要是为了改进k-means算法随机选择初始质心的随机性造成聚类结果不确定性的问题. Alink上算法括[二分K均值聚类训练]，[二分K均值聚类预测], [二分K均值聚类流式预测] 参数说明 训练 ... -
广义线性回归预测(batch)
GLM预测功能介绍 参数说明 脚本示例脚本代码 脚本运行结果 GLM预测 功能介绍 使用GLM模型，对数据进行预测 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 linkPredResultCol 连接函数结果的列名 连接函数结果的列名 String null predictionCo... -
专业版 AD/LDAP 配置
Seafile 企业版 LDAP 和 Active Directory 配置Seafile 是如何管理 LDAP 用户的 基本的 LDAP/AD 集成配置与 AD 集成 与其他 LDAP 服务器集成 测试你的 LDAP 配置 重启 Seafile 服务 LDAP 高级配置选项使用多个 BASE DN 用户过滤选项 把 Seafile 用户限定在 AD 的一... -
Select(batch)
功能介绍 参数说明 脚本示例脚本代码 功能介绍 提供sql的select语句功能 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 clause 运算语句 运算语句 String ✓ 脚本示例 脚本代码 URL = "http://alink-dataset.cn-hangzh... -
逻辑回归预测(batch)
逻辑回归预测功能介绍 算法参数 脚本示例运行脚本 运行结果 逻辑回归预测 功能介绍 逻辑回归预测组件，读取数据和模型，对数据进行预测 算法参数 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 vectorCol 向量列名 向量列对应的列名，默认值是null String null predicti...