• MongoDB
    • 为什么我们要使用MongoDB?
    • MongoDB要注意的问题
    • ObjectId 规则

    MongoDB

    为什么我们要使用MongoDB?

    特点:高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。

    主要功能特性有:

    • 面向集合存储,易存储对象类型的数据。
    • 模式自由。
    • 支持动态查询。
    • 支持完全索引,包含内部对象。
    • 支持查询。
    • 支持复制和故障恢复。
    • 使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。
    • 自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
    • 支持Python,PHP,Ruby,Java,C,C#,Javascript,Perl及C++语言的驱动程序,社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。
    • 文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。
    • 可通过网络访问。

    功能:

    • 面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据。
    • 动态查询:Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
    • 完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划。
    • 查询监视:Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
    • 复制及自动故障转移:Mongo数据库支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
    • 高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)
    • 自动分片以支持云级别的伸缩性:自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器。

    适用场合:

    • 网站数据:Mongo非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
    • 缓存:由于性能很高,Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。
    • 大尺寸,低价值的数据:使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵,在此之前,很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
    • 高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
    • 用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

    MongoDB要注意的问题

    1. 因为MongoDB是全索引的,所以它直接把索引放在内存中,因此最多支持2.5G的数据。如果是64位的会更多。
    2. 因为没有恢复机制,因此要做好数据备份
    3. 因为默认监听地址是127.0.0.1,因此要进行身份验证,否则不够安全;如果是自己使用,建议配置成localhost主机名
    4. 通过GetLastError确保变更。(这个不懂,实际中没用过)

    ObjectId 规则